美国儿童心理健康相关急诊就诊与儿科就诊量变化(2016—2022):综合综述

要点提示

  • 2016年至2022年,美国儿童与青少年心理健康相关急诊科(Emergency Department, ED)就诊显著增加,其中一半就诊集中于高儿童就诊量ED(每年≥10,000例)。。
  • 与非西班牙裔白人儿童相比,非西班牙裔黑人儿童因心理健康危机前往高就诊量ED的校正后优势比更高;而美洲原住民儿童的可能性更低。
  • 不同ED就诊量的诊断构成存在差异:自杀和自伤相关就诊在高就诊量ED中更常见,而物质相关诊断在此类ED中的出现概率更低。
  • 上述发现强调了按就诊量分层、兼顾文化适配的ED干预需求,以改善儿童心理健康差异并提升不同急诊场景下的照护质量。

背景

儿童与青少年心理健康相关急诊科(ED)就诊持续上升,给美国急诊和儿科医疗体系带来严峻挑战。5至17岁儿童和青少年的心理健康急症,往往是抑郁、焦虑、自杀倾向及物质使用障碍等潜在精神障碍的急性表现。ED承担的负担会随其年度儿童就诊量而变化,这可能影响医疗可及性、资源配置、患者人口学特征及治疗结局。然而,目前缺乏能够细分不同ED就诊量类别下儿童心理健康就诊特征的数据,限制了有针对性的照护策略制定。因此,有必要按ED就诊量刻画患者及就诊模式,以优化心理健康急症应对。

主要内容

研究设计与方法

Brewer等(2026)开展的这项重要研究使用了2016至2022年的Nationwide Emergency Department Sample(NEDS),共纳入5,369,821例加权后的5至17岁儿童心理健康相关就诊。心理健康就诊通过以ICD-10-CM心理健康编码作为主诊断来界定。ED按年度儿童就诊量分为四组:低、中、中高和高(≥10,000例就诊)。主要结局为是否就诊于高儿童就诊量ED。研究采用多变量Logistic回归模型,并对患者层面(年龄、性别、种族/族裔、诊断类别)及医院层面特征进行调整,以估计调整后优势比(adjusted odds ratio, aOR)及95%置信区间(confidence interval, CI)。

按就诊量分布及人口学特征

高儿童就诊量ED承担了半数(50.1%)的心理健康相关就诊,反映出儿童急诊照护的集中化趋势。与非西班牙裔白人儿童相比,非西班牙裔黑人儿童前往高就诊量ED就诊的调整后可能性高19%(aOR 1.19,95% CI 1.05–1.35),提示照护可及性与利用方面存在差异。相较之下,美洲原住民儿童在高就诊量ED中的比例偏低(aOR 0.54,95% CI 0.35–0.83),可能反映地理、文化或制度性可及障碍。

不同就诊量下的诊断特征及临床意义

自杀和自伤相关就诊在高就诊量ED中更为常见,与这类机构更有能力处理复杂精神科急症相一致。相反,涉及物质相关诊断的就诊在高就诊量ED中的调整后可能性更低(aOR 0.79,95% CI 0.71–0.87),这可能反映不同的转诊模式、污名或ED处置能力差异。该分层结果提示,高就诊量儿童ED是严重心理健康危机的关键汇聚点,而低就诊量ED可能接诊更多与物质使用相关的急症,或病情相对不那么急迫的患者。

与相关文献及背景趋势的比较

Brewer等的结果与更广泛的急症期间急诊服务利用不足及差异性文献一致,尤其是在COVID-19大流行期间这一问题更为突出(Isbell等,2020;PMID 33052821)。在大流行期间,ED总体就诊量下降,但精神科就诊比例上升。儿童心理健康就诊中体现出的种族和族裔差异,也与城市医院关闭后在创伤和损伤救治中观察到的更广泛系统性不平等相呼应(Haider等,2016;PMID 27165650)。

此外,儿科神经生物学研究(Ammann等,2022;PMID 35058276)强调了早期神经成熟及发育轨迹在心理健康中的重要性,支持在儿童急诊照护中识别发育关键窗口并实施针对性干预。认知控制皮层结构可预测行为训练结局(Lee等,2016;PMID 26937005),提示在ED场景中整合简短认知干预具有转化应用潜力。

对急诊科干预的启示

儿童ED不同就诊量层级中患者人口学特征与诊断构成的差异,提示了优化急诊心理健康照护的重要机会。干预措施必须具备文化适配性,并与就诊量层级相匹配。高就诊量ED通常位于城市且资源较充足,适合配置多学科精神危机团队、暴力预防措施以及强化安全计划。低就诊量ED则可从远程精神科(telepsychiatry)支持、物质使用筛查及简短动机式干预中受益,尤其考虑到动机增强治疗在酒精检测阳性青少年中的差异性效果证据(Shorey等,2016;PMID 27568507)。

系统性整合按就诊量分层的流程与资源,有望改善可及性差异、资源不匹配及诊断差异,从而减轻种族和族裔在就诊与治疗中的不平等。

专家点评

Brewer等开展的这项综合流行病学评估,是理解按儿童就诊量分层后各ED中儿童心理健康就诊异质性的重要进展。其采用大规模、具有全国代表性的数据集,增强了研究结果的可推广性,并为人口学与诊断模式提供了坚实洞见。

不过,仍有若干局限值得讨论。对ICD-10-CM编码的依赖,可能由于编码差异导致部分心理健康诊断被低估或误分类。横断面研究设计也使得无法就ED儿童就诊量利用模式的决定因素进行因果推断。此外,社区和医院层面的结构性及社会经济背景变量未被充分纳入,可能对观察到的关联造成混杂。

这些发现应促使急诊和儿科医疗政策制定者及临床人员通过在各ED中更公平地扩展心理健康能力,来应对结构性差异。未来研究应整合更细致的社会地理数据及纵向临床结局,以阐明ED就诊量和资源分配如何影响儿童心理健康轨迹。

从生物学角度看,这些临床模式与新兴神经科学研究相呼应,即早期发育因素会影响心理健康脆弱性与可塑性,这可能为ED中的筛查与分诊提供依据。

结论

2016年至2022年,美国儿童与青少年心理健康相关ED就诊显著增加,且不同ED儿童就诊量层级下的就诊模式存在明显差异。高就诊量儿童ED接诊了比例过高的黑人儿童以及严重自杀倾向/自伤患者,凸显了系统层面的可及性与照护差异。高就诊量ED中美洲原住民儿童及物质相关障碍患者的就诊比例较低,提示医疗可及或转诊偏倚方面可能存在缺口。

将按就诊量分层、具有针对性的干预整合到不同急诊照护场景中,对于改善儿童心理健康结局至关重要。这些发现应为卫生系统规划、资源配置以及文化胜任的临床流程制定提供依据,以支持脆弱儿童群体。

未来研究需进一步探讨纵向结局、ED干预的影响,以及驱动差异的系统性因素。应在急诊照护框架内加强对神经发育和心理社会因素的理解,从而优化早期、公平的心理健康危机应对。

参考文献

  • Brewer AG, Michelson KA, Masias E, Walter T, Robinson K, Hoffmann JA. Childhood Mental Health-Related Visits and Emergency Department Pediatric Volume in the United States, 2016 to 2022. Ann Emerg Med. 2026 Sep 3. PMID: 42696002.
  • Isbell K, DeMers M, Nagel K, Prasad N, Stockin C. Underutilization of the Emergency Department During the COVID-19 Pandemic. West J Emerg Med. 2020 Sep 24;21(6):15-23. PMID: 33052821.
  • Haider AH, Saleem T, Leow JJ, et al. Effects of closure of an urban level I trauma centre on adjacent hospitals and local injury mortality: a retrospective, observational study. BMJ Open. 2016 May 10;6(5):e011700. PMID: 27165650.
  • Ammann EM, Lee EY, Lim J, et al. Associations of body composition with regional brain volumes and white matter microstructure in very preterm infants. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2022 Sep;107(5):533-538. PMID: 35058276.
  • Lee J, Levin H, Huang Y, et al. Prefrontal Cortex Structure Predicts Training-Induced Improvements in Multitasking Performance. J Neurosci. 2016 Mar 2;36(9):2638-45. PMID: 26937005.
  • Shorey RC, Anderson S, Stuart GL, Strong D. Moderators of Brief Motivation-Enhancing Treatments for Alcohol-Positive Adolescents Presenting to the Emergency Department. J Subst Abuse Treat. 2016 Oct;69:28-34. PMID: 27568507.

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