亮点
- 对德国乳腺癌研究组（GBG）和AGO-B研究组进行的11项随机新辅助试验（15个比较，12,247名患者）的个体患者数据汇总分析显示，远处无病生存期（DDFS）与总生存期（OS）在试验水平上有很强的替代性（R2trial = 0.91；95% CI 0.82–1.00）。
- 替代性在大多数临床亚组中是一致的，但在分子亚型之间有所不同：在HR-/HER2-和HR-/HER2+肿瘤中较强，在HR+/HER2-和HR+/HER2+肿瘤中较弱。
- 意义：DDFS可以作为许多新辅助随机对照试验（RCT）的主要疗效终点，以可靠地预测OS，但需要针对特定亚型进行仔细规划，并使用现代疗法进一步验证。
背景：为什么替代终点在新辅助乳腺癌试验中很重要
新辅助系统治疗是许多可手术早期乳腺癌患者的常规治疗方案，它提供了评估体内反应并调整术后治疗的机会。新辅助环境下的随机对照试验（RCT）越来越多地使用中间终点来加速结果读取并减少试验规模。病理完全缓解（pCR）是一种早期的患者级生物标志物，与某些亚组的有利结局相关，但在许多情况下，它对长期结局的试验水平替代性有限。
远处无病生存期（DDFS）——即发生远处复发或死亡的时间——是一个临床上相关的终点，反映了转移性复发情况，并且与死亡率密切相关。验证DDFS作为总生存期（OS）的替代指标对于试验设计、监管决策以及新辅助RCT的临床解读非常重要。
研究设计和方法
这项汇总分析使用了由德国乳腺癌研究组（GBG）和AGO-B研究组进行的随机新辅助试验的个体患者数据。包括了11项RCT提供的15个随机治疗比较和12,247名具有可用DDFS和OS数据的患者。研究者应用两阶段元分析共轭方法来推导两个终点的基于共轭模型的风险比（HRs），并评估DDFS和OS治疗效果之间的试验水平关联。
试验水平的替代性使用ReSEEM指南阈值中的R2trial进行量化：R2trial ≥ 0.70 = 强替代性；0.50–0.69 = 中等；< 0.50 = 弱。亚组分析预先指定为临床和病理特征，包括分子亚型（激素受体[HR]和HER2状态的组合）。正式测试了亚组间的异质性。
主要发现
总体替代性
- DDFS和OS的治疗效果在试验水平上存在非常强的关联：R2trial = 0.91（95% CI 0.82–1.00）。这表明，治疗引起的DDFS变化解释了所包含比较中OS治疗效果变异性的大部分。
亚组发现和异质性
- 在大多数临床和病理亚组中未观察到替代性的显著异质性（pheterogeneity > 0.05 对于大多数比较）。
- 例外是分子亚型定义的亚组，其中替代性显著不同（pheterogeneity = 0.021）：
- HR-/HER2-（根据HR/HER2定义为三阴性）肿瘤：R2trial = 0.89（95% CI 0.75–1.00）——强替代性。
- HR-/HER2+肿瘤：R2trial = 0.73（95% CI 0.36–1.00）——强替代性，尽管置信区间较宽。
- HR+/HER2-肿瘤：R2trial = 0.33（95% CI 0.00–0.83）——弱替代性。
- HR+/HER2+肿瘤：R2trial = 0.11（95% CI 0.00–0.55）——弱替代性。
亚组结果的解读
- 在增殖性更强、风险更高的亚型（HR- 和/或 HER2+）中，DDFS在试验水平上反映了OS获益——可能是因为这些亚型的远处复发发生得更早，并在典型的试验随访期间内对死亡率贡献很大。
- 在HR+疾病中，特别是HR+/HER2-肿瘤中，由于自然病程较长、有效的补救和后续治疗以及晚期复发，可能使DDFS早期获益与OS在可用随访期内脱钩，从而降低试验水平上的替代性。
其他值得注意的点
- 汇总分析使用共轭模型来考虑终点之间的相关结构，并纳入了个体患者的事件时间数据，相比汇总数据方法，这加强了估计的稳健性。
临床和研究意义
对于试验设计者和监管机构
- 对于许多现代新辅助RCT，尤其是招募HR- 或 HER2+疾病的患者，使用DDFS作为主要终点来预测OS水平的治疗获益似乎是合理的，这可能允许更短的试验时间和更早的疗效决策。
- 然而，对于HR+亚型，仅依赖DDFS来推断OS获益的试验应谨慎。试验设计可能需要更长的OS随访时间、更多的事件数量，或使用替代策略（共同主要终点、适应性设计）以确保具有临床意义的结论。
对于临床医生
- 当解读报告DDFS为主要长期结局的新辅助试验时，临床医生应考虑肿瘤生物学：HR- 和 HER2+疾病中强DDFS→OS替代性支持将DDFS获益转化为可能的OS优势，而在HR+疾病中这种外推不太确定。
对于研究人员
- 这些发现强调了在纳入当前系统性药物（双HER2阻断、T-DM1、CDK4/6抑制剂、免疫检查点抑制剂）和高危特征富集的患者群体的现代试验系列中验证替代关系的必要性。
优点和局限性
优点
- 个体患者数据的荟萃分析允许一致的终点定义、事件时间建模和灵活的亚组探索。
- 使用共轭方法和正式的试验水平替代性指标（R2trial）符合当代统计标准的替代验证。
局限性
- 汇总的试验跨越了标准治疗和患者选择不断变化的时代；较旧的对照方案和较少的现代靶向药物可能限制其在当前实践中的适用性。
- 一些分子亚型亚组估计的置信区间较宽；统计功效受限于不常见亚型/治疗组合，影响了精度。
- 共轭方法假设二元依赖结构被适当建模；偏离模型假设（非比例风险、变化的补救治疗）可能会影响结果。
- 由于事件发生时间因亚型而异（HR+疾病中的晚期复发），可靠的OS捕获所需的随访时间可能超过某些试验中的可用随访时间，从而降低了观察到的替代性。
如何与先前的证据相吻合
之前在新辅助和辅助环境下的汇总分析关于早期终点的试验水平有效性产生了混合结果。CTNeoBC汇总分析显示，pCR在患者水平上具有预后价值，并在某些亚组中具有预测性，但并不是所有亚型中的一致试验水平替代指标（Cortazar et al., Lancet 2014）。当前的GBG/AGO-B汇总分析补充了这一文献，证明了DDFS在总体上的强试验水平替代性，同时通过识别特定亚型的局限性细化了这一图景。
下一步和研究重点
- 在包含现代系统性治疗（双HER2阻断、抗体-药物偶联物、CDK4/6抑制剂、免疫治疗）的当代RCT数据集中验证DDFS→OS替代性。
- 探索在特定亚型背景下使用的替代或复合中间终点（例如，侵袭性疾病无病生存期、无事件生存期）。
- 开发统计方法和试验设计，明确考虑亚型依赖的复发时间和有效补救治疗对OS的影响。
- 考虑国际试验组之间的协调荟萃分析，以增加罕见亚型/治疗组合的统计功效。
结论
这项来自GBG和AGO-B的个体患者数据汇总分析表明，在大多数情况下，新辅助随机试验中，经过充分随访后，远处无病生存期是早期乳腺癌总生存期的稳健试验水平替代指标。然而，对于激素受体阳性的亚型——特别是HR+/HER2-疾病——替代性显著较弱，其中晚期复发和有效的后续治疗可能会稀释近期内DDFS信号对OS的影响。试验设计者、监管机构和临床医生因此应在考虑肿瘤生物学、试验随访时间和不断发展的治疗景观的情况下，将DDFS作为主要结局。
