预测时钟：机器学习优化妊娠糖尿病胰岛素治疗时间

亮点

• 随机生存森林 (RSF) 模型展示了强大的预测性能，预测胰岛素启动时间的一致性指数达到0.71–0.72。
• 母亲基线特征与随机化后早期血糖数据（前14天）的结合提供了更高的预后价值。
• 决策曲线分析 (DCA) 确认，基于RSF的临床决策在各种阈值概率下比标准护理策略具有更高的净效益。
• 本研究强调了机器学习在妊娠糖尿病管理中从反应性向主动性、精准化护理转变的潜力。

临床挑战：妊娠糖尿病中的胰岛素时机