研究亮点
- 在多种临床病例中，患者-医生性别一致性并不会显著影响基层医疗中的诊断准确性。
- 女性基层医疗医生的诊断准确性优于男性医生，尤其是在识别体位性直立性心动过速综合征（postural orthostatic tachycardia syndrome，POTS）和梅毒等疾病时更为突出。
- 这种女性医生的诊断优势在评估黑人女性患者病例时尤为明显，提示临床评估中存在重要的性别与种族交叉维度。
- 研究结果强调，有必要关注医生层面的因素，并推动基层医疗实践中的诊断公平。
研究背景
基层医疗中的准确诊断对于有效的患者管理和临床结局至关重要。既往关于患者-医生性别一致性——即患者与医生性别相同——的研究，主要集中于患者感知、沟通质量以及治疗依从性或满意度等临床结局。然而，性别一致性对诊断这一基础环节的影响仍缺乏充分研究。鉴于性别与社会性别可能影响疾病表现、沟通方式和临床决策，探讨其在诊断准确性中的作用十分必要。本研究针对这一未满足需求，系统评估患者-医生性别一致性是否会影响基层医疗中一系列常见且具有诊断挑战性的疾病的诊断准确性。
研究设计
本研究采用随机因子设计的基于病例情景（vignette）的问卷实验，在美国1027名基层医疗医生（primary care physicians，PCPs）中开展，平均年龄52岁，女性参与者占42.8%。问卷使用了5个具有诊断复杂性的临床病例情景，分别代表桥本甲状腺炎、体位性直立性心动过速综合征（POTS）、复发缓解型多发性硬化（relapsing-remitting multiple sclerosis，RRMS）、梅毒和系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus，SLE）。每个病例情景均按患者种族（黑人或白人）和性别（男性或女性）进行系统变动，在临床内容保持不变的前提下生成随机患者画像，从而分离患者性别与种族的影响。
参与者首先根据病例情景给出3个初始鉴别诊断；随后在获得额外临床信息后，给出最终诊断。研究者对文本回答进行诊断准确性评估。主要比较对象为性别一致（同性别）与性别不一致的医患配对，并使用卡方检验进行分析。进一步分析按医生性别以及所分配的患者种族-性别组合进行分层。
主要发现
主要结局显示，在全部5种临床疾病中，性别一致与性别不一致的医患配对之间，诊断准确性无统计学显著差异。这提示，在常规基层医疗场景中，患者与医生性别匹配并不会提高诊断精确性。
然而，一个显著且一致的发现是，女性医生在多项病例情景中的诊断准确性均优于男性医生。例如，女性PCPs对POTS最终诊断的正确识别率为51.8%，而男性PCPs为41.7%。同样，在梅毒病例情景中，女性医生的诊断准确率为68.0%，男性医生为55.3%。
进一步的亚组分析显示，除RRMS病例情景外，女性医生的这一优势在评估黑人女性患者病例时尤为明显，进一步凸显了性别与种族在诊断评估中的交叉重要性。这些发现引出了一个重要问题：医疗知识、临床推理或沟通方式方面是否存在与性别相关的差异，从而影响诊断表现。
本项基于问卷的研究未涉及安全性问题。
专家评论
患者-医生性别一致性对诊断准确性没有影响，这一结果与部分文献中“性别一致性可提升患者满意度和信任”的结论并不完全一致。本研究结果强调，诊断准确性这一复杂认知任务，可能较少受性别一致性影响，而更多依赖医生层面的特征。女性医生表现更优，可能反映了培训背景、临床方法、认知加工方式或对细微信息的关注程度存在差异；既往研究也指出，女性医生在沟通能力和指南依从性方面可能具有优势。
不过，尽管本研究采用基于病例情景的设计且方法学严格，但仍无法完全复现真实临床接诊的复杂性，包括非语言线索和患者叙述等因素。此外，参与者的自我选择以及对病例情景的熟悉程度也可能影响结果。未来研究应进一步探讨性别差异在诊断推理中的机制，并探索不受患者或医生性别影响、用于提升诊断公平性的干预措施。
从临床角度看，这些结果不支持仅以患者-医生性别一致性作为提高诊断准确性的优先匹配策略，而应鼓励通过系统性策略支持所有医生提升诊断技能，尤其应关注男性和女性医生之间可能存在的差距。
结论
在美国一项规模较大且具有代表性的基层医疗医生样本中，患者-医生性别一致性并未影响多种复杂疾病病例情景下的诊断准确性。女性医生在诊断精确性方面始终优于男性医生，尤其是在POTS和梅毒等疾病以及黑人女性患者病例中更为明显。这些结果提示，应将关注重点放在医生层面的因素，而非患者-医生性别匹配，以促进诊断公平。为应对诊断表现中的性别差异并改善基层医疗结局，可能需要有针对性的教育与系统性干预。
资金来源与ClinicalTrials.gov
原始摘要未说明。
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