基于MRI的放射组学动态在肝细胞癌病理完全缓解中的预测能力：深度学习综合

亮点

• 与基线或术前静态MRI特征相比，Δ放射组学（特征的动态变化）在预测肝细胞癌（HCC）的病理完全缓解（pCR）方面显著优于前者。
• 将时间放射组学动态与血清甲胎蛋白（AFP）反应相结合，在测试队列中实现了0.920的优越AUC值。
• 利用深度学习辅助特征选择的机器学习模型提供了一种稳健的、非侵入性的传统手术分期替代方案。
• 动态放射组学评估可能指导成功转化治疗后初始不可切除病例患者的肝切除术选择。

背景