高精度风险分层：超越传统生物标志物
心血管疾病 (CVD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因，需要不断改进风险评估工具。几十年来，临床实践一直依赖传统的风险因素——年龄、性别、吸烟状态、血压和脂质谱型——来指导一级预防。在欧洲，系统性冠状动脉风险评估 2 (SCORE2) 是预测 10 年内致命性和非致命性心血管事件风险的金标准。然而，相当比例的心血管事件发生在被这些标准模型分类为‘低’或‘中等’风险的个体中。这种残余风险表明，当前的工具未能捕捉遗传易感性和代谢失调之间的复杂相互作用。
Ritchie 等人最近发表在《欧洲心脏杂志》上的一项标志性研究提供了一个令人信服的解决方案。通过将核磁共振 (NMR) 代谢组学和多基因风险评分 (PRS) 整合到现有的 SCORE2 框架中，研究人员展示了风险区分和分层的显著改进。这种多组学方法不仅更准确地识别了高危个体，还为如何在人口规模上实施精准医疗提供了蓝图。
