基于AI的OCT分析在预测非罪犯病变结果方面优于人类专家：PECTUS-AI研究的见解

亮点

• 基于AI的OCT图像分析能够有效识别薄帽纤维粥样瘤（TCFA），具有较高的预后准确性，为手动评估提供了一种标准化替代方案。
• AI识别的非罪犯病变中的TCFA与2年MACE显著增加2倍相关，而手动核心实验室识别未达到统计学显著性。
• 通过AI评估完整的成像冠状段显示风险增加了5.5倍，对未来事件的阴性预测值高达97.6%。

引言：寻找易损斑块