AI驱动的实时监测：让机械通气中的呼吸努力与人机同步性可视化

亮点

• 开发了一种人工智能（Artificial Intelligence, AI）算法，可在压力支持通气期间连续、无创地估测吸气肌压力（Pmus）。
• AI估测的Pmus（Pmus,AI）与金标准食管测压（Pmus,es）高度一致，且其准确性可与传统阻断操作相媲美。
• 该AI算法能够以较高的敏感度和特异度有效识别患者-呼吸机不同步，包括无效触发、自触发和反向触发。
• 该方法可在无需侵入性器械置入或中断通气的情况下，实现对患者呼吸努力及呼吸机同步性的实时监测。

研究背景