AI解析MASLD肝纤维化：胶原表型带来更精准的分子与临床洞见

要点

• 开发了一种可解释的基于人工智能（Artificial Intelligence, AI）的框架，用于从代谢功能障碍相关脂肪性肝病（Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease, MASLD）患者的天狼星红（picrosirius red, PSR）染色肝活检切片中刻画胶原沉积表型（collagen deposition phenotypes, CDPs）。
• CDPs可捕捉不同的胶原形态学特征，与传统纤维化分期及胶原比例面积（collagen proportionate area, CPA）指标相比，具有更高的敏感性和生物学特异性。
• 转录组学和蛋白组学通路分析将特定CDPs与活跃的细胞外基质重塑及肝功能状态联系起来。
• 部分CDPs与MASLD的临床结局具有预后相关性，外部验证支持了模型的泛化能力。
• 所有计算工具和模型均可公开获取，有助于开展透明、可重复的多组学病理学研究。

研究背景