多组学与机器学习揭示胆管癌分子亚型，并确定TNK1为新型治疗靶点
本研究通过整合多组学与机器学习方法，划定胆管癌的3种独特分子亚型，提示TNK1激酶是代谢型亚群中具有前景的靶向治疗新靶点。
IBDome：整合分子、组织病理学与临床数据，重塑炎症性肠病管理
IBDome 构建了一个综合性多组学图谱，整合分子、组织病理学和临床数据，推动了对克罗恩病与溃疡性结肠炎的认识及精准治疗。
多组学在预测饮食后体重反弹和身体成分动态方面优于表型
LEAN-TIME试验的事后分析显示，将肠道微生物组和代谢组数据与临床表型结合，显著提高了对体重减轻和反弹的预测能力，为精准体重管理和个性化肥胖护理提供了框架。