揭示 CD7 CAR-T 后 EBV 阳性淋巴增殖性疾病：来自多组学与空间分析的启示
本文通过多组学技术揭示，CD7 CAR-T 治疗可经由 CD7 阴性 T 细胞功能障碍、免疫抑制性巨噬细胞生态位以及 EBV 驱动的 B 细胞转化，促进 EBV 阳性淋巴增殖性疾病的发生。
揭示TMJ疾病的分子亚型：整合多组学解析非线性疾病进展
整合蛋白质组学与代谢组学分析显示，TMJ疾病具有非线性进展、显著分子异质性，并可分为不同分子亚型，为精准诊断和靶向治疗提供了新的框架。
多组学与机器学习揭示胆管癌分子亚型，并确定TNK1为新型治疗靶点
本研究通过整合多组学与机器学习方法，划定胆管癌的3种独特分子亚型，提示TNK1激酶是代谢型亚群中具有前景的靶向治疗新靶点。
IBDome：整合分子、组织病理学与临床数据，重塑炎症性肠病管理
IBDome 构建了一个综合性多组学图谱，整合分子、组织病理学和临床数据，推动了对克罗恩病与溃疡性结肠炎的认识及精准治疗。
多组学在预测饮食后体重反弹和身体成分动态方面优于表型
LEAN-TIME试验的事后分析显示，将肠道微生物组和代谢组数据与临床表型结合，显著提高了对体重减轻和反弹的预测能力，为精准体重管理和个性化肥胖护理提供了框架。