基于EHR的新模型PRIME在预测胰腺癌风险方面实现0.75 AUC，覆盖1100万患者
研究人员开发了PRIME，这是一种使用电子健康记录数据对胰管腺癌进行风险分层的简约模型。该模型在美国医疗系统和英国生物库中进行了验证，保留了19个预测因子，表现出强大的区分能力，能够在高危人群中实现有针对性的早期检测。
整合行为科学的电子健康记录提示显著提高老年人减药率：一项随机临床试验
这项随机临床试验表明，基于电子健康记录（EHR）的行为干预措施，如预先承诺和增强提示，显著提高了老年人潜在不适当药物的减药率，为缓解初级保健中的多重用药风险提供了一种可扩展的策略。
多成分提示显著提高初级护理中的流感疫苗接种率：BE IMMUNE试验的见解
BE IMMUNE随机试验表明，结合患者短信提醒、医生电子健康记录（EHR）待处理订单和同行比较，可使50岁及以上成人流感疫苗接种率增加5.1个百分点，突显了临床环境中多层次行为干预的有效性。
跨诊断预测模型在临床实践中准确识别精神分裂症和双相障碍的风险
研究人员利用超过127,000名患者的电子健康记录开发了一种临床预测模型，用于识别患有精神分裂症或双相障碍风险的个体。该模型表现出高辨别力（C指数0.80）和早期干预策略的实际效用。