基于深度学习预测视网膜神经纤维层厚度作为眼压升高患者青光眼的新风险生物标志物
一种新型深度学习模型能够从视盘照片中预测视网膜神经纤维层厚度，从而实现对眼压升高患者原发性开角型青光眼的风险分层。基线和纵向变化与疾病转化高度相关。
深度学习通过眼压增高的视盘照片预测视网膜神经纤维层厚度以评估青光眼风险
通过视盘照片预测视网膜神经纤维层（RNFL）厚度的深度学习模型可以识别出眼压增高患者中患原发性开角型青光眼（POAG）的风险较高的个体，从而提高早期风险评估和监测疾病进展的能力。