一种适用于社区筛查的牙周疾病自我报告低成本筛查工具的验证

研究亮点

• 结合自我报告问卷、人口学资料和生活方式数据的筛查模型，可有效识别牙周疾病分期。
• 该模型表现出较高的诊断准确性：用于牙周炎检测的受试者工作特征曲线下面积（AUROC）为 0.888，灵敏度和特异度均超过 90%。
• 对于重度牙周炎（Ⅲ/Ⅳ期），该模型仍保持较强的诊断性能（AUROC 为 0.899）。
• 在具有代表性的香港人群中的外部验证支持其在广泛社区筛查中的应用潜力。

研究背景