多模态AI在预测前列腺切除术后生化复发转移方面优于临床列线图

多模态AI在预测前列腺切除术后生化复发转移方面优于临床列线图

引言:生化复发的异质性

前列腺癌根治术后(RP)的生化复发(BCR)在管理上是一个重要的临床挑战。尽管前列腺特异性抗原(PSA)水平上升表明疾病复发,但这些患者的临床轨迹极为多样。有些患者可能无症状长达十年以上,而另一些患者则迅速进展为远处转移(DM)和癌症特异性死亡。

目前,临床医生依赖于补救性放疗(SRT)加或不加激素治疗(HT)来管理BCR。然而,是否添加HT以及持续时间仍是一个激烈争论的话题。标准临床参数,如Gleason评分、T分期和PSA动力学,为风险评估提供了基础,但往往缺乏个性化肿瘤学所需的精确度。Morgan等人最近发表在《欧洲泌尿学》上的研究介绍了一种多模态人工智能(MMAI)生物标志物,旨在通过整合数字病理学与临床数据来弥补这一差距。

研究亮点

该研究展示了几个关键发现,可能会重塑RP后前列腺癌的管理:

1. MMAI模型在10年的时间依赖受试者工作特征曲线下面积(AUC)达到0.74,显著优于传统临床列线图的0.68。
2. MMAI评分是远处转移的独立预后因素,每增加一个标准差,亚分布危险比(sHR)为2.17。
3. 最重要的是,该模型识别出一个高危亚组,当在补救性放疗中加入激素治疗时,10年转移发病率绝对减少了21%,而在低危亚组中仅减少了2.5%。

研究设计和方法

这项研究使用了一个复杂的多模态AI框架。该模型通过结合高分辨率数字病理图像(H&E切片)和五个关键临床变量进行训练:病理分级组、病理T分期、SRT前PSA水平、年龄和手术切缘状态。通过深度学习提取组织结构中的次视觉特征——这些特征通常肉眼无法察觉——MMAI模型创建了一个更细致的肿瘤生物学谱型。

验证使用了两个里程碑式的III期临床试验的存档标本:NRG/RTOG 9601和NRG/RTOG 0534(SPPORT)。验证队列包括533名接受SRT加或不加HT的患者。主要终点是远处转移,中位随访时间为9.3年,提供了强大的纵向数据分析。

深入探讨关键发现

预后准确性和风险分层

MMAI评分与临床结果显示出强烈的关联。在调整治疗和临床因素的多变量分析中,MMAI评分仍然是DM的主要预测因子。当患者被分为二元风险组时,MMAI高危组的10年DM发生率几乎是低危组的三倍(25%对8.8%)。

预测治疗效果

或许最具临床意义的发现涉及MMAI评分与激素治疗效果之间的相互作用。在NRG/RTOG 9601试验中,已知在SRT中加入两年的比卡鲁胺可改善生存,但代价是显著的副作用。MMAI模型成功区分了真正需要这种强化方法的患者。高危组从HT中获得了显著的益处(DM减少21%),而低危组的益处微乎其微(DM减少2.5%)。这表明对于低危患者,单独SRT可能就足够了,从而可能使他们免受雄激素剥夺的心血管、代谢和性副作用。

专家评论和临床意义

从临床角度来看,MMAI模型解决了BCR中的“过度治疗与治疗不足”悖论。传统的病理报告受到观察者间变异性和Gleason分级系统的静态性质的限制。相比之下,AI衍生的数字病理学提供了可重复的、定量的肿瘤微环境评估。

然而,仍有一些考虑事项。该研究依赖于存档试验队列,虽然提供了高水平的证据,但可能无法完全反映现代成像技术(如PSMA-PET/CT)管理的当代患者群体。PSMA-PET显著改变了复发的检测,MMAI评分如何与PET为基础的分期整合是未来研究的关键领域。

此外,虽然10年的AUC为0.74是对临床模型的改进,但仍有一定的提升空间。将基因组分类器(如Decipher)与MMAI结合,可能会进一步提高预测能力,创建一个“全模态”评估工具。

结论:迈向AI赋能的精准泌尿学

RP后MMAI模型的开发标志着人工智能在临床肿瘤学应用中的重大飞跃。通过提供个性化的风险估计,这一工具使临床医生和患者能够进行更明智的共同决策。如果得到前瞻性验证,这一MMAI生物标志物可能成为RP后工作流程的标准组成部分,确保高强度系统治疗仅用于具有最高生物学风险的患者,同时最大限度地减少对惰性复发患者的治疗负担。

参考文献

1. Morgan TM, Ren Y, Tang S, et al. Development and Validation of a Multimodal Artificial Intelligence-derived Digital Pathology-based Biomarker Predicting Metastasis Among Patients with Biochemical Recurrence After Radical Prostatectomy in NRG/RTOG Trials. Eur Urol. 2025;S0302-2838(25)04859-6.
2. Shipley WU, Seiferheld W, Lukka HR, et al. Radiotherapy with or without Antiandrogen Therapy in Prostate Cancer. N Engl J Med. 2017;376(5):417-428.
3. Pollack A, Karrison TG, Balogh AG, et al. The addition of androgen deprivation therapy and pelvic lymph node treatment to prostate bed salvage radiotherapy (NRG Oncology/RTOG 0534 SPPORT): an international, multicentre, randomised phase 3 trial. Lancet. 2022;399(10338):1889-1901.

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