功能连接作为内部化心理障碍跨诊断治疗结果的预测指标：进展与临床意义

亮点

• 全脑功能连接（FC）能够稳健地预测内部化心理障碍（IPs）患者在不同诊断和治疗下的多维度治疗结果。
• 预测性的神经特征主要涉及默认模式网络（DMN）和背侧/腹侧注意网络，支持其跨诊断相关性。
• 利用预治疗FC的机器学习模型在认知行为疗法、选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）和支持性治疗中具有普适性，强调了FC在精准精神病学中的实用性。
• 结合多维度临床结果和全脑FC的综合方法比简化模型具有更高的预测性能。

背景