亮点
– 大约一半已知的膝关节骨性关节炎 (KOA) 全基因组显著变异与BMI位点共定位；将KOA多基因风险评分 (PRS) 划分为与BMI相关和独立于BMI的成分，可以区分通路和预测性能。
– 在UK Biobank分析中（n=345,080名欧洲人），与BMI相关的KOA-PRS显示出部分通过BMI介导的与新发KOA的关联，而独立于BMI的KOA-PRS在调整BMI后仍保持稳健的影响。
– 独立于BMI的PRS在KOA病例中与BMI呈负相关，并且在较高BMI分层中效应量减弱，表明根据肥胖程度存在遗传效应的异质性。
背景
膝关节骨性关节炎 (KOA) 是老年人疼痛、残疾和医疗资源利用的主要原因。危险因素是多方面的：年龄、女性性别、关节损伤、职业负荷和肥胖尤为突出。体重指数 (BMI) 既是强可改变的危险因素，也是一个具有显著遗传性的特征；影响BMI的遗传位点可能通过共享或中介途径对KOA风险产生贡献。
多基因风险评分 (PRSs) 汇总了许多常见遗传变异的小效应，并越来越多地用于常见疾病的危险分层评估。对于KOA，基于全基因组关联研究 (GWAS) 的PRS可以改善预测，但当许多KOA位点也与BMI相关时，解释和临床应用变得复杂。区分由BMI介导的和独立于BMI的遗传效应可以阐明机制，避免在结合PRS和测量的BMI时重复计算风险，并提高预测准确性和临床决策。
研究设计
Sedaghati-Khayat等人的研究使用了UK Biobank中的345,080名白种欧洲参与者，以精炼KOA-PRS并根据与BMI的关联对其进行划分。初始集合包括由骨性关节炎遗传学 (GO) 联盟报告的146个全基因组显著KOA变异。利用GIANT联盟确定的与BMI相关变异的连锁不平衡 (LD) 关系，将KOA位点分类为与BMI相关 (KOA-BMI) 或独立于BMI (KOA-nonBMI)。
分析评估了每个PRS与现患和新发KOA（有无调整BMI）的关联、病例和对照组中与BMI的关联以及BMI分层中的效应修饰。每标准差 (SD) PRS的比值比 (OR) 及其95%置信区间 (CI) 量化了风险；线性模型评估了BMI关联。
主要发现
在146个KOA相关变异中，73个（约50%）被归类为与BMI相关。主要结果包括：
- KOA-BMI PRS与新发KOA：每SD OR 1.23 (95% CI 1.20–1.26)。调整测量的BMI后，这一关联减弱至OR 1.18 (1.15–1.21)，这与部分通过肥胖介导一致。
- KOA-nonBMI PRS与新发KOA：调整BMI前的每SD OR为1.24，调整后为1.23，表明独立于BMI的遗传效应对KOA风险的影响。
- 病例和对照组中与BMI的关联：KOA-nonBMI PRS在KOA病例中与BMI呈轻微负相关（β = -0.09；95% CI -0.17 至 -0.01），但在对照组中没有明确的关联。这表明，在发展成KOA的人群中，较高的非BMI遗传风险与较低的BMI相关——符合表型异质性。
- BMI分层中的效应修饰：KOA-nonBMI PRS对KOA风险的影响在较高BMI分层中减弱，而KOA-BMI PRS的影响在BMI类别中保持稳定。这种模式表明，非BMI遗传因素在较低BMI时相对更重要，而在较高BMI时，这些位点的相对贡献减少，与肥胖相关机制的主导作用相比。
临床和统计解读
划分提高了可解释性：KOA-BMI成分捕捉了至少部分通过肥胖起作用的遗传风险，其与KOA的关联在考虑测量的BMI时减弱。KOA-nonBMI成分捕捉了独立于BMI的遗传影响，在调整BMI后仍然稳健。临床上，这种区分在将PRS与测量的BMI整合进行风险预测时很重要——简单地将汇总的KOA-PRS和BMI相加可能会重复计算肥胖驱动的遗传效应，除非进行划分。
比较表现和预测意义
虽然摘要中未详细描述特定的区分度指标（如AUC）和净重新分类，但研究结果表明，划分后的PRS成分可以提供更细致的信息：BMI独立的PRS提供了附加的、与BMI无关的风险，而BMI相关的PRS部分重叠于测量的BMI，在包含BMI后可能增加较少的增量预测价值。实际上，一个包含测量BMI加上KOA-nonBMI PRS的模型可能优于包含未区分的PRS加上BMI的模型。
专家评论
该工作的优点包括使用大型、表型良好的UK Biobank数据，利用已建立的GWAS目录（GO和GIANT），并采用显式策略按与BMI位点的LD划分遗传风险。这种方法解决了转化遗传学的一个重要和实际问题：如何将PRS与本身具有共享遗传结构的临床危险因素整合。
局限性和注意事项需要考虑：
- 人群祖先：分析仅限于白种欧洲参与者。PRS性能和LD模式因祖先而异；在临床实施前，需要在不同人群中进行外部验证和重新推导。
- 基于LD的划分是一种实用但不完美的因果中介代理。共定位分析和孟德尔随机化 (MR) 可以提供更多关于共享位点是否通过BMI或独立途径对KOA产生影响的证据。没有这些，无法排除残余多效性或附近的独立因果变异。
- 调整BMI可能会在某些情况下引入碰撞偏倚：条件化下游中介变量或受暴露和结局共同影响的变量可能会导致虚假关联。观察到的模式——调整BMI后KOA-BMI PRS的关联减弱——在生物学上是合理的，但因果推断需要谨慎的方法（例如，使用遗传工具的中介分析、多变量MR）。
- 摘要中未充分描述临床效用指标。将划分后的PRS转化为实践需要证明改进的区分度、校准、临床重新分类、成本效益和可接受性，与标准风险模型相比。
生物学合理性：BMI相关和独立的遗传驱动因素共存，与现有知识相符，即KOA由机械负荷（肥胖加剧）和内在关节生物学（软骨、骨骼、滑膜、炎症信号传导）共同引起。划分可能有助于将遗传信号映射到这些机制轴上，并优先考虑功能后续研究的目标。
结论和实践意义
基于BMI关联划分KOA遗传变异有助于阐明遗传结构并提高多基因风险的可解释性。KOA-BMI成分似乎部分由肥胖介导，而KOA-nonBMI成分识别出独立于BMI的遗传易感性。对于临床风险预测，将测量的BMI与BMI独立的PRS结合使用，可能避免冗余并更好地捕获非肥胖遗传风险。
下一步包括在非欧洲血统队列中进行验证、应用正式的因果方法（共定位、多变量MR）、探索使用区分度和重新分类指标的额外预测价值，以及功能性研究以将BMI独立的位点与关节特异性生物学联系起来。如果得到验证，划分后的PRS可以指导个性化预防策略——例如，对高KOA-BMI遗传风险个体采取更积极的体重管理措施，对高KOA-nonBMI风险个体采取替代早期干预措施。
资助和临床试验注册
分析使用了UK Biobank资源数据。主要研究引用：Sedaghati-Khayat B, Trajanoska K, Boer CG, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, van Meurs JBJ, van Rooij JGJ. 基于BMI关联划分膝关节骨性关节炎遗传变异以改善多基因风险预测。Osteoarthritis Cartilage. 2025年9月30日；S1063-4584(25)01167-7. doi: 10.1016/j.joca.2025.09.018. PMID: 41038527。
相关资源和方法学参考：Bycroft C 等。UK Biobank资源具有深度表型和基因组数据。Nature. 2018;562:203–209. Locke AE 等。身体质量指数的遗传研究为肥胖生物学提供了新的见解。Nature. 2015;518:197–206. Khera AV 等。全基因组多基因评分用于常见疾病，可识别风险等同于单基因突变的个体。N Engl J Med. 2018;379:141–151。
参考文献
1. Sedaghati-Khayat B, Trajanoska K, Boer CG, Rivadeneira F, Uitterlinden AG, van Meurs JBJ, van Rooij JGJ. 基于BMI关联划分膝关节骨性关节炎遗传变异以改善多基因风险预测。Osteoarthritis Cartilage. 2025年9月30日；S1063-4584(25)01167-7. doi: 10.1016/j.joca.2025.09.018. PMID: 41038527。
2. Bycroft C, Freeman C, Petkova D, 等。UK Biobank资源具有深度表型和基因组数据。Nature. 2018;562:203–209。
3. Locke AE, Kahali B, Berndt SI, 等；GIANT Consortium. 身体质量指数的遗传研究为肥胖生物学提供了新的见解。Nature. 2015;518:197–206。
4. Khera AV, Chaffin M, Aragam KG, 等。全基因组多基因评分用于常见疾病，可识别风险等同于单基因突变的个体。N Engl J Med. 2018;379:141–151。
