超越简单量化：人工智能和肿瘤间质比如何重新定义肝细胞癌预后预测

亮点

• 一种新型的人工智能框架揭示了肿瘤间质比（TSR）与肝细胞癌死亡率之间呈倒U形的非线性关系，关键风险阈值分别为0.188和0.268
• 令牌引导多模态融合架构整合了全切片成像、TSR量化和临床变量作为高维令牌，实现了超过0.80的曲线下面积，用于预后预测
• 通过转录组学验证表明，高风险TSR表型特征为活跃的肿瘤增殖、间质激活和肿瘤微环境互作
• 本研究标志着从手动TSR估计到计算病理学中人工智能驱动语义推理的范式转变

背景