引言
过去几十年中，食物过敏（FA）的全球患病率显著上升，但确切的发病率及其复杂的风险预测因素之间的相互作用仍然是临床讨论的热点。对于临床医生和研究人员来说，理解从健康状态转变为致敏和临床过敏的过程，对于制定有效的初级预防策略至关重要。由Islam等人在《JAMA Pediatrics》上发表的一项具有里程碑意义的系统回顾和荟萃分析提供了这些参数的有力证据，分析了来自40个国家的190项研究和280万参与者的数据。
亮点
该研究提供了关于生命最初六年内食物过敏发展的几个高确定性的见解：
- 通过金标准口服食物挑战确定，早期儿童食物过敏的确诊发病率为约4.7%。
- 第一年内出现的特应性皮炎是食物过敏最强的临床预测因子，比值比为3.88。
- 早期生活中的微生物群失调，尤其是出生后第一个月的抗生素暴露，与食物过敏风险增加四倍相关。
- 延迟引入过敏性固体食物（如12个月后引入花生）显著增加了发展食物过敏的风险。
建立基线：食物过敏发病率
过敏流行病学的一个主要挑战是自报过敏与临床确诊病例之间的差异。这项荟萃分析优先选择使用口服食物挑战（OFC）的研究，以提供更准确的发病率估计。研究者以中等确定性确定，4.7%的儿童在六岁前会发展成食物过敏。这一数字强调了该疾病对儿科人群和全球医疗系统的巨大负担。
特应性进程和皮肤屏障功能障碍
研究结果强烈支持“双过敏原暴露假说”，该假说认为致敏通过皮肤发生，而耐受性则通过肠道建立。研究发现，第一年内出现的特应性皮炎（AD）是一个主要的风险因素（比值比，3.88；95%置信区间，8.8%-15.7%）。此外，AD的严重程度和经表皮水分丢失（TEWL）——皮肤屏障损伤的标志物——都与食物过敏的发展显著相关（TEWL比值比，3.36）。其他特应性进程的组成部分，包括过敏性鼻炎（比值比，3.39）和喘息（比值比，2.11），也显示出显著的预测价值，表明食物过敏通常是更广泛系统性过敏体质的表现。
微生物群干扰和早期抗生素使用
研究强调了早期生活环境在塑造免疫发育中的关键作用。出生后第一个月的抗生素暴露与食物过敏风险大幅增加相关（比值比，4.11）。这一风险在第一年内使用抗生素时仍然较高（比值比，1.39），以及孕期使用抗生素时也较高（比值比，1.32）。这些数据表明，在“关键窗口”期间干扰正在发育的婴儿微生物群可能阻碍口服耐受性的形成。
过敏原引入时机：可改变的风险
过去十年中，临床指南发生了重大转变，从避免过敏原转向早期引入。这项荟萃分析强化了这一转变，发现12个月后引入花生与花生过敏的比值比为2.55。这一证据支持对高风险婴儿主动引入常见过敏原以促进免疫耐受而非致敏。
遗传、人口统计和社会决定因素
荟萃分析还量化了不可改变的风险因素。遗传起着明显的作用，母亲（比值比，1.98）、父亲（比值比，1.69）或兄弟姐妹（比值比，2.36）有食物过敏家族史会显著增加风险。影响皮肤屏障完整性的丝聚蛋白基因（FLG）序列变异也是显著的（比值比，1.93）。
有趣的是，研究注意到显著的人口统计差异。黑人儿童的食物过敏风险高于白人儿童（比值比，3.93），父母移民也是一个强有力的预测因子（比值比，3.28）。这些发现指出了社会决定因素对健康的影响，以及祖先与环境变化之间潜在的相互作用。
非显著因素和临床细微差别
重要的是，一些在临床实践中传统上受到密切审查的因素并未显示出与食物过敏发展显著相关。这些因素包括孕期母亲饮食、孕期压力、低出生体重和过期产。虽然这些因素可能影响其他健康结果，但根据这项大规模证据综合，它们在食物过敏病理发生中的直接作用似乎很小。
专家评论和临床意义
Islam等人的研究代表了对儿科食物过敏风险景观进行最全面综合的努力之一。使用QUIPS工具评估偏倚风险和GRADE框架评估证据确定性，增加了结论的分量。对于临床医生来说，关键信息是明确的：初级预防应集中在患有湿疹的婴儿的皮肤屏障保护和及时引入过敏性食物。
然而，存在局限性。40个国家研究的异质性意味着环境暴露差异很大。此外，尽管抗生素与食物过敏的关联很强，但必须考虑“逆因果关系”或指示混杂（即早期有过敏症状的婴儿更有可能接受抗生素治疗），尽管所包含研究中使用的多变量分析试图缓解这一点。
结论
这项系统回顾确认，早期儿童食物过敏是一种由皮肤屏障完整性、微生物群健康和膳食暴露时机的复杂相互作用驱动的常见疾病。通过确定4.7%的可能发病率，并突出抗生素使用和过敏原引入时机等可改变的风险因素，这项研究为临床医生提供了一条识别高风险婴儿并实施循证干预措施的路线图，以遏制过敏性疾病不断上升的趋势。
参考文献
Islam N, Chu AWL, Sheriff F, et al. Risk Factors for the Development of Food Allergy in Infants and Children: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Pediatr. 2026 Feb 9. doi: 10.1001/jamapediatrics.2025.6105.
