背景与疾病负担
心房颤动（房颤）是全球最常见的持续性心脏心律失常，影响数百万人，并显著增加缺血性卒中和死亡的风险。有效的卒中预防使用口服抗凝药物（OAC）已被确立为房颤管理的核心。然而，在减少卒中风险的同时平衡出血并发症仍然是一个临床挑战。传统的临床风险评分，如用于卒中的CHA2DS2-VASc评分和用于出血的HAS-BLED评分，虽然广泛使用，但在个体患者风险区分方面存在局限性。
最近的研究提出结合生物标志物和临床变量来创建更精确的风险分层模型。ABC-AF（年龄、生物标志物、房颤临床史）风险评分整合了心脏生物标志物，如N末端前脑钠肽（NT-proBNP）、心脏肌钙蛋白和生长分化因子-15（GDF-15），以及临床因素，以更好地预测卒中、出血和死亡风险。尽管这些基于生物标志物的评分在回顾性验证中显示出前景，但它们在前瞻性指导个性化治疗决策方面的效用仍需进一步测试。
