机器学习在个性化学校正念训练预防青少年抑郁症中的不足：MYRIAD试验见解
MYRIAD试验的二次分析显示，虽然机器学习模型可以识别可能从学校正念训练中受益的青少年，但这些预测的临床相关性仍然很小。因果森林和弹性网回归模型检测到了统计学上显著但实际影响微乎其微的结果差异。
普遍性学校心理健康培训未能在青少年心理健康方面优于标准护理：来自MYRIAD试验的见解
对MYRIAD试验的大规模分析表明，普遍性的学校心理健康培训并未显著降低青少年抑郁症的风险。尽管机器学习识别出某些潜在受益者，但临床益处仍然微乎其微，尽管短期内教师的职业倦怠有所改善。