AI驱动的预后：EEGSurvNet从常规EEG数据准确预测癫痫发作时间
研究人员开发了EEGSurvNet，一种深度生存模型，用于分析常规EEG以预测两年内的癫痫发作风险。该模型在两个月时达到了0.80的AUROC值，并在没有可见癫痫样放电的患者中表现出高疗效。
局部治疗与转移灶导向治疗整合重新定义寡转移性前列腺癌生存：伞形回顾分析证据
一项涵盖21项荟萃分析、涉及160,000名患者的伞形回顾分析证实，前列腺放疗和转移灶导向治疗显著改善了寡转移性前列腺癌的生存率和进展控制，确立了新的多模式标准治疗。