用于肺癌EGFR预测的AI模型显示基于血统的性能差异
一项队列研究显示，开源AI病理模型在预测肺腺癌EGFR突变时在不同血统群体中的表现存在差异，亚洲患者（AUC 0.68）的准确性明显低于欧洲（AUC 0.84）和非洲（AUC 0.85）人群，这对公平的临床应用提出了重要考虑。
精准肿瘤学与人工智能：数字病理学中祖先相关变异对EGFR预测的影响
本综述评估了AI病理模型在预测EGFR突变方面的通用性，强调了不同遗传背景和样本类型下的显著性能差异及其在临床分诊中的作用。