基于EHR的新模型PRIME在预测胰腺癌风险方面实现0.75 AUC，覆盖1100万患者
研究人员开发了PRIME，这是一种使用电子健康记录数据对胰管腺癌进行风险分层的简约模型。该模型在美国医疗系统和英国生物库中进行了验证，保留了19个预测因子，表现出强大的区分能力，能够在高危人群中实现有针对性的早期检测。
解锁血浆生物标志物在早期阿尔茨海默病检测中的预测能力
本综述评估了近期关于血浆阿尔茨海默病（AD）生物标志物，特别是磷酸化tau217和淀粉样蛋白PET在预测无认知障碍个体认知衰退方面的证据，突出了其潜力和局限性。
革新胰腺癌早期检测：基于无细胞DNA片段组学和机器学习模型
一种新的无细胞DNA片段组学模型结合机器学习，在胰腺癌早期检测中实现了高准确性，有望通过及时干预改善患者预后。
理解乳腺癌风险：悄悄增加危险的习惯和遗传因素
乳腺癌是女性中最常见的癌症，其中90%的患者属于高危群体。本文探讨了五大主要风险因素、早期检测策略以及对预防至关重要的生活方式改变。