利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解
基于临床数据训练的机器学习模型在CT扫描中预测冠状动脉疾病的准确性优于传统风险评分，可能指导心血管护理中的资源更有效利用。
氯吡格雷优于阿司匹林：全面荟萃分析显示在冠状动脉疾病二级预防中的优越性
《柳叶刀》发表的一项大型荟萃分析表明，氯吡格雷在冠状动脉疾病（CAD）二级预防中减少主要心血管和脑血管不良事件（MACCE）风险方面比阿司匹林高14%，且在5.5年的随访中安全性相当。
普拉格雷与氯吡格雷在肾功能不全患者中的比较疗效：临床综述
普拉格雷在稳定型冠状动脉疾病和肾功能不全患者中表现出比氯吡格雷更快和更显著的血小板聚集抑制作用，尤其是在治疗的前一周内。