预测跌倒：反复跌倒史和双重任务障碍成为COPD的主要风险因素
一项新的临床预测模型确定了既往反复跌倒、多病共存和双重任务移动能力受损是COPD患者未来跌倒的关键预测因素，为呼吸系统护理中的老年干预提供了新工具。
优化抗NMDAR脑炎预后：NEOS2评分预测短期和长期恢复
NEOS2评分是一种更新的临床工具，能够准确预测抗NMDAR脑炎患者的治疗反应、一年功能状态以及三年内重返工作或学校的情况，为临床医生提供了一个强大的早期强化治疗和患者分层框架。
跨诊断预测模型在临床实践中准确识别精神分裂症和双相障碍的风险
研究人员利用超过127,000名患者的电子健康记录开发了一种临床预测模型，用于识别患有精神分裂症或双相障碍风险的个体。该模型表现出高辨别力（C指数0.80）和早期干预策略的实际效用。