人工智能 – 第 4 页

By MedXY 2025年8月11日

本研究探讨了线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）与人工智能（AI）的结合，以提高伤口愈合评估的水平，为临床干预提供更深入的见解。

By MedXY 2025年8月8日

一项单盲随机对照试验显示，将ChatGPT整合到护理教育中，显著提高了学生的解决问题能力、对人工智能的态度、护理过程胜任力和满意度，优于传统培训。

By MedXY 2025年8月7日

使用全国注册数据的机器学习模型能够准确预测难治性溃疡性结肠炎的长期缓解，并识别关键预后因素，如假息肉。

By MedXY 2025年8月7日

一项概念验证研究表明，基于人工智能的图像识别技术（使用ResNet-18算法）能够准确鉴定重要的临床曲霉菌种，提供了一种快速、经济有效的传统方法替代方案。

By MedXY 2025年8月7日

一种基于AI的模型，使用脊柱X光片和mSASSS评估强直性脊柱炎的严重程度，显示出高准确性，为临床医生提供了一种快速可靠的工具，并减少了人力资源需求。

By MedXY 2025年8月6日

AI对微笑视频的分析在检测帕金森病方面表现出高准确性，提供了一种具有强泛化能力的可扩展和易访问的筛查解决方案。

By MedXY 2025年8月5日

人工智能决策支持显著提高了初级保健医生在肺功能测定诊断中的准确性，特别是在慢性阻塞性肺疾病（COPD）方面，解决了呼吸系统疾病管理中的一个关键问题。

By MedXY 2025年8月4日

人工智能（AI）为临床试验带来了变革潜力，但实现其价值需要一个稳健、利益相关者驱动的框架来指导采纳，并评估整个试验生命周期中的影响。

By MedXY 2025年7月30日

一项涉及超过450名临床医生的多中心研究显示，系统性偏差的人工智能模型会降低临床医生的诊断准确性，仅提供解释可能无法减轻这种危害。