利用AI驱动的护理显著减少心力衰竭再入院：Linea模式
Linea结合生成式AI和高接触虚拟护理，主动管理心力衰竭患者，在90天内实现医院再入院率降低50%，大幅降低成本并改善患者预后。
美国医疗保健行业人工智能应用调查：趋势、挑战和未来方向
一项对233个美国医疗系统的全面调查显示，人工智能部署广泛，主要障碍包括成本和资源限制；强调了首席财务官（CFO）和首席信息官（CIO）在人工智能决策中的关键作用以及集成电子健康记录（EHR）系统的日益影响。
革新伤口愈合评估：LC-OCT和人工智能的作用
本研究探讨了线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）与人工智能（AI）的结合，以提高伤口愈合评估的水平，为临床干预提供更深入的见解。
基于AI的微笑分析：帕金森病筛查的新突破
AI对微笑视频的分析在检测帕金森病方面表现出高准确性，提供了一种具有强泛化能力的可扩展和易访问的筛查解决方案。
人工智能辅助初级保健中的肺功能测定解读：随机对照试验的证据
人工智能决策支持显著提高了初级保健医生在肺功能测定诊断中的准确性，特别是在慢性阻塞性肺疾病（COPD）方面，解决了呼吸系统疾病管理中的一个关键问题。
人工智能在临床试验中的应用：构建以价值为基础的有效采纳框架
人工智能（AI）为临床试验带来了变革潜力，但实现其价值需要一个稳健、利益相关者驱动的框架来指导采纳，并评估整个试验生命周期中的影响。
人工智能系统性偏差：对医院诊断准确性的双刃剑
一项涉及超过450名临床医生的多中心研究显示，系统性偏差的人工智能模型会降低临床医生的诊断准确性，仅提供解释可能无法减轻这种危害。