革新强直性脊柱炎评估：AI驱动的严重程度检查模型提升诊断精确度
一种基于AI的模型，使用脊柱X光片和mSASSS评估强直性脊柱炎的严重程度，显示出高准确性，为临床医生提供了一种快速可靠的工具，并减少了人力资源需求。
基于AI的微笑分析：帕金森病筛查的新突破
AI对微笑视频的分析在检测帕金森病方面表现出高准确性，提供了一种具有强泛化能力的可扩展和易访问的筛查解决方案。
人工智能辅助初级保健中的肺功能测定解读：随机对照试验的证据
人工智能决策支持显著提高了初级保健医生在肺功能测定诊断中的准确性，特别是在慢性阻塞性肺疾病（COPD）方面，解决了呼吸系统疾病管理中的一个关键问题。
人工智能在临床试验中的应用：构建以价值为基础的有效采纳框架
人工智能（AI）为临床试验带来了变革潜力，但实现其价值需要一个稳健、利益相关者驱动的框架来指导采纳，并评估整个试验生命周期中的影响。
人工智能系统性偏差：对医院诊断准确性的双刃剑
一项涉及超过450名临床医生的多中心研究显示，系统性偏差的人工智能模型会降低临床医生的诊断准确性，仅提供解释可能无法减轻这种危害。