亮点
- 血液系统恶性肿瘤与败血症中的高炎症分子亚型密切相关（比值比 [OR] 4.3，p < 0.0001），独立于病原体身份、菌血症和疾病严重程度。
- 实体器官移植史与高炎症亚型的关联较弱（OR 1.6，p = 0.02），在调整菌血症后该关联减弱。
- 高炎症亚型在血液系统恶性肿瘤亚组中预测更高的死亡率，但在其他免疫功能低下的人群中预后价值不一致，表明预后效用存在变异性。
背景
败血症仍然是重症监护病房（ICU）的主要死亡原因。最近使用生物标志物驱动的潜在类别和聚类方法的研究已确定了败血症和急性呼吸窘迫综合征（ARDS）中可重复的分子亚型，通常描述为高炎症和低炎症（或“反应性”与“适应性”）组。这些亚型在随机对照试验的二次分析中表现出不同的死亡风险和对辅助治疗的异质性反应，这为精准重症护理方法带来了乐观。
然而，用于亚型研究的关键发现和验证队列中，免疫功能低下的患者（例如，血液系统恶性肿瘤、实体器官移植、艾滋病、活动性化疗）代表性不足。免疫功能低下的患者具有独特的感染风险、病原体谱、免疫轨迹和暴露于免疫调节药物；所有这些因素都可能改变用于定义分子亚型的生物标志物谱。Weingart等人（Crit Care Med 2025）的研究直接测试了既存免疫功能低下是否与高炎症亚型相关，以及亚型在免疫功能低下的亚组中是否保留预后相关性。
研究设计
Weingart及其同事进行了一项观察性分析，结合了来自美国的两个前瞻性收集的ICU败血症队列，共纳入1,826名已分配分子亚型（潜在类别分析）的患者。未进行任何干预操作。
关键要素：
- 人群：符合败血症标准的成年ICU患者，前瞻性纳入两个美国队列（合计 n = 1,826）。
- 免疫功能低下的定义：有实体器官移植、艾滋病、血液系统恶性肿瘤、实体恶性肿瘤接受化疗或当前使用免疫抑制药物的历史。
- 亚型分配：通过潜在类别分析宿主反应生物标志物（高炎症与低炎症）得出。
- 分析方法：逻辑回归测试免疫功能低下类别与高炎症亚型之间的关联；调整模型包括识别的病原体、菌血症和疾病严重程度。Kaplan–Meier生存分析评估免疫功能低下亚组内亚型的死亡差异。
主要发现
主要观察结果简洁但对败血症中预后和预测生物标志物的使用具有重要意义：
免疫功能低下与高炎症亚型的关联
- 血液系统恶性肿瘤：与高炎症亚型有强烈的独立关联（OR 4.3，p < 0.0001）。这种关系在调整病原体身份、菌血症存在和总体疾病严重程度后仍然存在。
- 实体器官移植：与高炎症亚型有适度的关联（OR 1.6，p = 0.02），但在考虑菌血症后统计显著性丧失——表明菌血症在移植受者中介导了大部分信号。
- 其他免疫功能低下类别（艾滋病、实体恶性肿瘤接受化疗、使用免疫抑制药物）：论文报告的关联性不一致；每个亚组的具体OR和p值在全文中有详细说明，但不如血液系统恶性肿瘤的发现突出。
亚型在免疫功能低下亚组中的预后相关性
- 在血液系统恶性肿瘤患者中，分配到高炎症亚型与生存率下降相关（Kaplan–Meier），表明在该亚组中保留了预后区分能力。
- 在实体器官移植和实体恶性肿瘤人群中，高炎症分类未能可靠地预测更高的死亡率，表明亚型的预后效用在不同类型的免疫功能低下中是异质性的。
对混杂因素的稳健性
值得注意的是，血液系统恶性肿瘤与高炎症表型的关联在调整主要混杂因素（识别的病原体、菌血症和疾病严重程度）后仍然存在，加强了因果推断，即既存的血液系统疾病状态改变了由分子亚型捕获的宿主反应谱。
解释和机制考虑
这些结果强调，既存免疫状态不是生物标志物分类的中性背景。几种机制解释是合理的：
- 血液系统恶性肿瘤（及其某些疗法）深刻扰乱了白细胞群体和先天/适应性免疫信号；在这种背景下发生的感染即使在整体免疫能力受损时也可能触发过度的循环炎症特征。
- 移植受者发生血流感染的风险较高；菌血症本身是系统性炎症生物标志物的强大驱动因素，似乎解释了移植-高炎症关联的大部分原因。
- 不同形式的免疫抑制可能使特定生物标志物轨迹与临床严重程度脱钩——例如，一些患者尽管病原体清除不良但仍可能产生可测量的细胞因子激增，而另一些患者则可能显示循环标志物减弱。
临床和试验意义
该研究对寻求使用分子亚型进行预后丰富或选择患者进行靶向治疗的转化努力具有直接相关性：
- 普遍性：在主要为免疫功能正常队列中定义的亚型可能不会以相同的方式映射到免疫功能低下的群体。试验设计者应避免未经验证就盲目应用亚型分类器。
- 分层和协变量：既存免疫功能低下（及其亚型）应在败血症治疗的预测模型和随机试验中作为分层因素或协变量考虑。特别是血液系统恶性肿瘤可能需要特别处理。
- 生物标志物指导治疗的解释：在免疫功能低下的患者中，预期的治疗效果（在RCT的二次分析中确定）可能无法复制，如果免疫功能低下的患者比例不同或完全排除在外。
- 诊断和管理路径：在获得前瞻性验证之前，临床医生应谨慎将基于亚型的预后或治疗决策（例如，免疫调节剂）应用于免疫功能低下的患者。
局限性
关键局限性缓和了结论并有助于优先未来的后续工作：
- 观察性设计：关联不能证明因果关系；尽管调整了主要因素，但仍可能存在残余混杂。
- 定义异质性：免疫功能低下的定义汇总了不同的条件（艾滋病、血液系统与实体恶性肿瘤、移植、免疫抑制药物），这些条件可能具有不同的免疫生物学。
- 先前派生的亚型分类器：用于分配亚型的潜在类别模型是在其他队列中开发的；其在免疫功能低下患者中的性能特性需要前瞻性评估。
- 缺乏机制数据：该研究将临床条件与亚型分配联系起来，但没有提供细胞或分子水平的详细解释（例如，单细胞转录组学、功能性免疫测定）。
- 外部有效性：两个队列均基于美国ICU人群；在其他医疗系统或早期败血症护理阶段（如急诊科或病房设置）中，结果可能有所不同。
建议和研究议程
该研究指出了调查人员和临床医生可以采取的几个具体下一步行动：
- 前瞻性验证：在富集的免疫功能低下患者队列中应用现有分类器，并在必要时重新拟合模型，以评估区分度、校准度和预后效用。
- 亚型特异性研究：在血液系统恶性肿瘤、实体器官移植和化疗相关免疫抑制中开展专门研究，以表征宿主反应特征和治疗相互作用。
- 机制表型：将基于生物标志物的亚型分类与免疫功能测定（例如，体外细胞因子产生、中性粒细胞功能、单细胞分析）相结合，了解为什么相似的生物标志物模式因免疫状态而预测不同的结果。
- 试验设计适应：未来测试免疫调节剂的RCT应预先指定按免疫功能低下状态的亚组分析，并考虑分层随机化或富集策略。
结论
Weingart等人提供了重要证据，表明既存的免疫功能低下——尤其是血液系统恶性肿瘤——显著影响败血症中的分子炎症亚型分配，并修改了这些亚型的预后性能。这些发现告诫不要对免疫功能低下的群体不加批判地外推生物标志物分类框架，并呼吁对亚型模型进行前瞻性验证和改进，以确保公平和准确地转化为临床决策和试验。
资金来源和ClinicalTrials.gov
资金来源：如引用所述（Weingart MF等，Crit Care Med 2025）。具体的资金来源和披露应在全文中查看。
ClinicalTrials.gov：此观察性分析未报告干预试验注册。
参考文献
- Weingart MF, Willmore A, Zhuo H, 等. 免疫功能低下的败血症患者的炎症亚型的预后相关性. Crit Care Med. 2025 年 12 月 1 日；53(12)：e2429-e2439. doi:10.1097/CCM.0000000000006920.
- Seymour CW, Kennedy JN, Wang S, 等. 败血症新型临床亚型的推导、验证及潜在治疗意义. JAMA. 2019 年 5 月 28 日；321(20)：2003–2014. doi:10.1001/jama.2019.5791.
- Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, 等. 败血症和脓毒性休克的第三次国际共识定义 (Sepsis-3). JAMA. 2016 年 2 月 23 日；315(8)：801–810. doi:10.1001/jama.2016.0287.
