亮点
通过24小时动态监测测量的昼夜心率（HR）波动，是1型和2型糖尿病患者长期死亡率的有力预测因子。24小时HR标准差（SD）低与21年期间心血管死亡风险增加两倍相关。夜间心率下降不足10%显著与心脏自主神经病变和肾病的更高患病率相关。动态血压监测（ABPM）提供了一个未充分利用、成本效益高的机会，除了简单的血压指标外，还可以进行心血管风险分层。
背景：糖尿病中的自主神经网络
代谢功能障碍和心血管健康之间的交叉点主要由自主神经系统（ANS）控制。在糖尿病患者中，自主失衡——表现为交感神经过度活跃和副交感神经撤退——是主要不良心血管事件（MACE）的已知前兆。虽然心率变异性（HRV）是自主健康的已知标志，但由于需要专门设备和复杂分析，其在常规临床实践中的整合受到了限制。昼夜心率波动可以通过标准24小时动态血压监测（ABPM）轻松获得，为患者的自主完整性提供了更易获取的窗口。尽管如此，这些波动的长期预后价值，特别是跨越数十年的价值，直到现在仍未得到充分探索。
研究设计：CHAMP1ON队列分析
本研究是对CHAMP1ON队列的二次分析，重点关注349名1型或2型糖尿病成人。基线时，所有参与者均接受了24小时ABPM，同时记录了心率数据。主要感兴趣的指标是24小时心率标准差（SD）和夜间心率下降。24小时HR SD的中位数为30.4次/分钟（bpm），参与者根据这一中位数被分为“低”或“高”波动组。夜间下降定义为睡眠时心率至少比白天平均值下降10%。研究人员在中位随访21年的时间内跟踪了生存情况和临床结果，涵盖了6,251个人年。这种纵向深度为高危人群的自主特征对生命过程的影响提供了罕见的视角。
关键发现：量化长期风险
微血管并发症的患病率
在研究开始时，昼夜HR波动低和夜间下降减弱的参与者表现出明显不利的心脏代谢特征。这些人患已知微血管并发症的患病率高出12%至23%，最显著的是心脏自主神经病变（CAN）和糖尿病肾病。这表明受损的HR波动不仅是未来风险的标志，还与现有的终末器官损伤并存。
心血管和全因死亡率
在21年的随访期内，共发生136例死亡，其中73.5%（100例死亡）归因于心血管原因。数据显示，基于心率指标的生存曲线存在显著差异。24小时HR SD低的参与者相比波动高的参与者，心血管死亡的调整危险比（aHR）为2.00（95% CI 1.30–3.08，P = 0.002）。全因死亡率在该组中也显著更高（aHR 1.61，95% CI 1.13–2.29，P = 0.009）。
夜间下降减弱的影响
夜间缺乏生理心率下降同样具有预测性。夜间HR下降不足10%的患者心血管死亡的风险更高（aHR 1.63，95% CI 1.08–2.46，P = 0.019），全因死亡的风险也更高（aHR 1.69，95% CI 1.20–2.38，P = 0.003）。即使在调整传统风险因素（包括年龄、糖尿病持续时间和平均血压水平）后，这些发现仍然显著。
专家评论：机制见解和临床效用
这些发现的生物学可信度在于心血管系统的“昼夜节律钟”。健康的心率应表现出显著的变异性，反映心脏对外部和内部压力源的反应能力。在糖尿病中，慢性高血糖和炎症会损害迷走神经，导致“固定”的心率，其特点是缺乏夜间下降和整体变异性减少。这种“自主僵硬”状态是致命心律失常和心力衰竭的前兆。
从临床角度来看，这项研究最引人注目的方面是数据的可获取性。大多数患有糖尿病和高血压的患者已经接受ABPM。通过简单地从现有报告中提取心率SD和下降百分比，临床医生可以识别出可能需要更积极的心脏保护治疗或更密切监测的高危患者。然而，需要注意的是，作为回顾性分析，这项研究不能建立直接因果关系。此外，虽然随访时间令人印象深刻，但基线测量是在某个时间点进行的，可能无法考虑到随后二十年内的血糖控制或药物使用的变化。
结论：新的风险分层工具
CHAMP1ON队列的21年结果显示，受损的昼夜心率波动不仅仅是生理上的奇观，而是长期死亡率的有力指标。在精准医学通常依赖昂贵的基因组或蛋白质组标志物的时代，ABPM衍生的心率数据提供了一种令人耳目一新的廉价且广泛可用的工具。将这些指标整合到标准临床评估中，可以显著提高我们预测并潜在预防糖尿病人群中心血管死亡的能力。
资助和参考文献
该研究得到了与比萨大学和代谢研究计划相关的各种机构资助的支持。主要作者未报告任何特定的商业利益冲突。
参考文献
1. Nesti L, Chiriacò M, Sacchetta L, 等. 昼夜心率波动预测1型和2型糖尿病的心血管和全因死亡率：21年回顾性纵向研究. Eur J Prev Cardiol. 2026;33(1):101-110. doi:10.1093/eurjpc/zwae305。
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