亮点
– 对790例患者的个体患者数据荟萃分析发现，CMS4肿瘤的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）显著长于CMS1，并且抗EGFR（与抗VEGF相比）抗体在CMS4 RAS野生型转移性结直肠癌（mCRC）中显著改善了PFS和OS。
– 共识分子亚型（CMS）与抗体类别（抗EGFR与抗VEGF）之间的交互作用在PFS和OS方面具有统计学意义，支持CMS4作为一线RAS野生型mCRC预测生物标志物候选者。
– 研究结果是假设生成性的；在常规临床应用前需要进行前瞻性验证和CMS检测标准化。
背景
转移性结直肠癌（mCRC）仍然是全球癌症发病率和死亡率的主要原因之一。分子生物标志物——尤其是RAS（KRAS/NRAS）和BRAF突变状态及微卫星不稳定性（MSI）——指导系统治疗决策，特别是选择抗EGFR单克隆抗体（西妥昔单抗、帕尼单抗）用于RAS野生型肿瘤。共识分子亚型（CMS1–4）源自转录组谱型，捕捉具有预后和潜在预测意义的生物学上不同的CRC亚群。CMS4（“间质”亚型）以基质激活、TGF-β信号传导、上皮-间质转化（EMT）和较差的预后为特征。CMS分类是否可以细化RAS野生型mCRC的一线生物抗体选择（抗EGFR与抗VEGF）仍存在争议且临床上重要。
研究设计
Stahler及其同事进行了一步法个体患者数据（IPD）荟萃分析，包括五项一线mCRC随机试验（FIRE1、FIRE3 [NCT00433927]、XELAVIRI [NCT01249638]、PanaMa [NCT01991873]、TRIBE2 [NCT02339116]），这些试验纳入了按方案接受氟尿嘧啶类化疗加伊立替康或奥沙利铂以及抗VEGF（贝伐珠单抗）或抗EGFR抗体治疗的患者，并且有可评估的CMS分类和RAS野生型状态。分析包括790例RAS野生型肿瘤患者，并使用聚类模型来考虑研究效应。主要终点是客观缓解率（ORR）、无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）。统计方法：使用广义估计方程分析ORR，使用分层Cox模型分析PFS/OS，并正式检验CMS与抗体类型之间的交互作用。
关键发现
人群：在790例患者中，CMS分布为：CMS1 n = 77（9.7%），CMS2 n = 345（43.7%），CMS3 n = 74（9.4%），CMS4 n = 294（37.2%）。研究间的异质性可忽略不计。
客观缓解率（ORR）
与CMS1相比，CMS2和CMS4的ORR数值更高，但在调整后未达到传统统计学显著性：CMS2 OR 1.668（95% CI 0.982–2.836；P = .059）；CMS4 OR 1.369（95% CI 0.874–2.146；P = .170）。这表明CMS4肿瘤在与生物抗体联合使用时至少与其他亚型一样对化疗敏感，但ORR差异较小。
无进展生存期（PFS）
以CMS1为参考，CMS2和CMS4的PFS显著更长：CMS2 HR 0.64（95% CI 0.48–0.85；P = .002）；CMS4 HR 0.67（95% CI 0.50–0.91；P = .009）。重要的是，在CMS4肿瘤中，使用抗EGFR（与抗VEGF相比）抗体与PFS改善相关：HR 0.67（95% CI 0.46–0.97；P = .03）。这一PFS获益在RAS/BRAF野生型（HR 0.55；95% CI 0.37–0.83；P = .004）和微卫星稳定（HR 0.52；95% CI 0.32–0.86；P = .01）的CMS4亚组中一致。
总生存期（OS）
CMS2和CMS4的OS均长于CMS1：CMS2 HR 0.59（95% CI 0.43–0.80；P < .001）；CMS4 HR 0.67（95% CI 0.49–0.92；P = .01）。在CMS4中，抗EGFR与抗VEGF治疗相比有显著的OS获益：HR 0.49（95% CI 0.33–0.72；P < .001）。这种OS优势在RAS/BRAF野生型CMS4肿瘤（HR 0.55；95% CI 0.37–0.83；P = .004）和微卫星稳定的CMS4肿瘤（HR 0.52；95% CI 0.32–0.86；P = .01）中持续存在。
交互作用检验
在整个队列中，抗体类别与CMS之间的交互作用在PFS（P < .001）和OS（P < .001）方面具有统计学意义，并且在RAS/BRAF野生型亚组中OS的交互作用也具有统计学意义（P = .02）。这些统计学交互作用支持CMS在抗体选择中的预测作用，而不仅仅是预后关联。
专家评论和生物学合理性
主要且有些出乎意料的发现是，CMS4通常与不良预后和基质富集相关，但在RAS野生型mCRC中，相对于抗VEGF治疗，CMS4似乎从抗EGFR治疗中获得了临床意义的获益。几种机制假说可以解释这一观察结果：
- EGFR信号传导在肿瘤相关基质细胞或癌症相关成纤维细胞中可能对CMS4生物学有贡献；阻断EGFR可能会破坏驱动间质肿瘤进展的肿瘤-基质相互作用。
- 抗EGFR抗体具有免疫调节作用，包括抗体依赖性细胞毒性（ADCC），这在CMS4特有的炎症或基质微环境中可能更为重要。
- CMS4肿瘤通常微卫星稳定，基因组改变较少，可能依赖表皮生长因子受体途径获取生长信号，而这不仅仅反映在肿瘤上皮RAS状态中。
这些仍然是合理的但推测性的机制。进行预临床和转化研究，检查CMS4基质与肿瘤细胞中的EGFR表达和信号传导动态、免疫细胞浸润模式以及反应生物标志物（例如，氨肽酶/表皮调节素表达）将有助于阐明因果关系。
局限性和普遍性
一些关键局限性限制了立即的临床转化：
- 尽管IPD荟萃分析提高了统计功效并统一了终点定义，但纳入的数据来自设计、化疗基础和患者选择标准不同的试验。尽管进行了聚类调整，但仍可能存在残余混杂因素。
- CMS分配需要高质量的转录组数据和标准化管道；标本来源（原发肿瘤与转移灶）、预分析因素和分类器版本的变化可能会影响亚型分类和可重复性。
- 某些亚组（如CMS1和CMS3）的样本量较小，限制了这些亚组中的估计精度。
- 交互作用检验具有统计学意义，但由于多重性问题和生物标志物分析的事后性质，在指南更改前需要前瞻性确认。
- 原发部位（左侧与右侧）影响抗EGFR获益，这不是本研究的主要焦点，可能与CMS效应相互作用；需要进一步的分层分析。
临床意义和下一步行动
这项IPD荟萃分析提供了令人信服的假设生成证据，表明CMS4可能是RAS（和BRAF）野生型mCRC中抗EGFR治疗获益的预测生物标志物。然而，在改变实践之前，建议采取以下步骤：
- 前瞻性验证：将CMS分类前瞻性地纳入比较抗EGFR与抗VEGF策略的一线RAS野生型mCRC随机试验中，通过分层随机化测试预测价值。
- 检测标准化：开发和验证临床可行的CMS检测方法（例如，与福尔马林固定石蜡包埋标本兼容的目标转录面板），具有明确的分析性能特性和实验室间可重复性。
- 综合生物标志物模型：评估CMS与已建立的生物标志物（原发肿瘤部位、氨肽酶/表皮调节素表达、MSI、BRAF）一起，构建多变量预测模型，以指导个体化的抗体选择。
- 转化工作：调查CMS4对EGFR阻断敏感的机制基础，重点是肿瘤-基质相互作用和免疫调节，以确定伴随生物标志物和联合策略。
结论
这项个体患者数据荟萃分析表明，当使用抗EGFR药物而不是抗VEGF治疗时，CMS4与一线RAS野生型mCRC的PFS和OS改善相关。CMS与抗体类别的统计交互作用支持CMS4的预测信号，但这些结果仍然属于假设生成性。需要前瞻性试验和标准化CMS检测来确认CMS4作为mCRC生物抗体选择的临床可操作生物标志物。
资金和ClinicalTrials.gov标识符
提供IPD的合并试验包括：FIRE1（无标识符）、FIRE3（ClinicalTrials.gov NCT00433927）、XELAVIRI（NCT01249638）、PanaMa（NCT01991873）和TRIBE2（NCT02339116）。原始试验的资金来源在主要出版物中予以承认；荟萃分析作者在引用的JCO论文中报告了他们的资金和披露情况。
参考文献
1. Guinney J, Dienstmann R, Wang X, et al. 结直肠癌的共识分子亚型. Nat Med. 2015;21(11):1350–1356. PMID: 26445588。
2. Stahler A, Modest DP, Stintzing S, et al. RAS野生型转移性结直肠癌一线治疗中共识分子亚型作为生物标志物的个体患者数据荟萃分析. J Clin Oncol. 2025年11月18日在线发表: JCO2500596. doi: 10.1200/JCO-25-00596. PMID: 41252656。
缩略图图像提示
多学科肿瘤委员会场景：临床医生（肿瘤学家、病理学家、分子生物学家）围绕显示CMS分类热图、比较抗EGFR与抗VEGF的Kaplan-Meier生存曲线和突出显示的CMS4行的屏幕；微妙元素包括DNA双螺旋和抗体分子图标，中性色系，照片级真实感，高细节。
