亮点
- 超过95%的受访工作人口报告了两种或以上的不健康饮食习惯，这代表了一个几乎普遍的可改变风险。
- 在烟草和酒精消费方面观察到了显著的性别差异，男性吸烟的可能性是女性的40倍以上。
- 发现预防保健存在关键差距，超过一半的参与者从未进行过幽门螺杆菌筛查，这是胃癌的主要风险因素。
- 地区异质性尤为明显，特别是在咀嚼槟榔方面，这一行为几乎仅限于中国南方（湘潭）的参与者。
背景：中国劳动力日益增加的癌症负担
随着癌症发病率和死亡率居高不下，中国继续面临重大的公共卫生挑战。尽管许多研究集中在临床治疗上，但初级预防仍然是长期疾病控制最有效的策略。劳动力作为一个庞大且相对稳定的群体，是干预的关键人群。然而，中国基于工作场所的健康数据历来分散。为了填补这一空白，中国综合工作场所癌症预防项目（WECAN）应运而生，旨在为定制的工作场所干预提供坚实的证据基础。了解风险因素的基线流行率是实现“健康中国2030”目标的第一步。
研究设计与方法
这项横断面分析利用了WECAN项目的基线数据，这是一个分阶段楔形集群随机对照试验。研究重点是在三个地理位置和经济条件各异的城市中的15个工作场所：北方的乌海、西部的南充和南方的湘潭。通过按性别和工作类型分层抽样，共招募了841名参与者，以确保蓝领和白领员工的代表性混合。主要结果指标包括一系列自我报告的癌症风险因素，从吸烟和饮酒等行为习惯到肥胖、疫苗接种状态和病原体筛查历史等临床指标。
主要发现：可改变风险的全景图
分析结果显示，中国劳动力的健康状况令人担忧。研究对象的平均年龄为40.5岁，其中61.4%为男性，57.4%从事蓝领工作。值得注意的是，36.4%的参与者报告有癌症家族史，强调了基线遗传或共享环境风险，需要更加严格的生活方式管理。
行为和生活方式因素
烟草和酒精消费仍然是主要威胁。总体吸烟率为36.9%，但性别差异显著：男性的比值比（OR）为40.4（95% CI 21.6至75.7），远高于女性。酒精消费也呈现类似趋势，总人口中有63.6%饮酒，男性饮酒的可能性是女性的4.3倍。最引人注目的行为发现是槟榔咀嚼的地区流行率。虽然总体流行率为18.8%，但97.5%的病例集中在湘潭，突显了特定癌症风险（如口腔癌和食管癌）如何由局部文化习惯驱动。
饮食和代谢风险
饮食习惯被发现是最需要改进的广泛领域。95.8%的参与者报告了六项评估指标中的两项或以上的不健康饮食习惯（如水果/蔬菜摄入量低或盐摄入量高）。49.1%的队列报告了身体活动不足，导致中心性肥胖的患病率为36.7%。男性出现中心性肥胖的可能性显著更高（OR 3.2，95% CI 2.3至4.5），这是结直肠癌和绝经后乳腺癌等多种恶性肿瘤的已知驱动因素。
职业和环境暴露
尽管现代工作场所安全标准有所提高，仍有6.1%的参与者报告了无保护的职业有害物质暴露。这一风险在蓝领工人（OR 2.1）和男性（OR 2.8）中显著更高。此外，7.0%的参与者报告了家庭空气污染暴露，这一风险因素与较低的教育水平密切相关，表明社会经济地位继续影响环境健康风险。
预防差距：筛查和疫苗接种
临床预防措施显示出显著的增长空间。近一半（46.4%）的参与者从未进行过乙型肝炎表面抗原（HBsAg）筛查，54.9%从未进行过幽门螺杆菌筛查。鉴于中国在全球肝癌和胃癌病例中占很大比例，这些筛查缺口代表了早期干预的错失机会。疫苗接种率也不理想：28.1%未接种乙型肝炎疫苗，63.5%符合条件的女性（≤45岁）未接种人乳头瘤病毒（HPV）疫苗。
专家评论：精准工作场所预防
WECAN项目的基线数据强调了从“一刀切”的公共卫生信息转向“精准预防”的必要性。工作场所是实施此类干预的理想环境，因为它允许纵向跟踪和同伴支持。然而，数据表明，这些干预必须针对特定的地区和人口特征进行定制。例如，北部工业城市的戒烟计划可能与南部商业中心的槟榔减少计划大不相同。
研究的一个局限性是依赖自我报告的数据，这可能受到回忆或社会期望偏差的影响，尤其是在酒精和吸烟方面。此外，作为横断面分析，它识别的是关联而非因果关系。然而，多个地区的大型、分层样本提供了高度的通用性，适用于中国的工业和服务部门劳动力。
结论
目前，中国劳动力面临着高负荷的可改变癌症风险因素。几乎普遍存在的不良饮食习惯以及病原体筛查和疫苗接种方面的显著差距尤其令人担忧。这些发现为WECAN项目后续干预阶段提供了明确的路线图。通过利用工作场所作为健康教育、筛查和疫苗接种的平台，中国有潜力显著改变其国家癌症轨迹。
资金和注册
WECAN项目得到了致力于中国公共卫生和癌症预防的各种研究基金的支持。该试验在中国临床试验注册中心注册，编号为ChiCTR2200058680。
参考文献
Sun K, Wang B, He FJ, et al. Risk factors for cancer among the working population in China: a cross-sectional analysis of baseline data from the WECAN project. BMJ Open. 2025;15(12):e107063. doi:10.1136/bmjopen-2025-107063. PMID: 41429438.
