马来西亚面临着日益复杂的艾滋病流行，其传播途径已从毒品使用者共用针头显著转变为性传播，尤其影响男男性行为者（MSM）。据马来西亚卫生部数据，MSM在新增艾滋病诊断病例中占有很大比例，这凸显了对这一弱势群体进行有针对性干预的迫切需求。为此，我们的研究团队开发了一款基于网络的、旨在促进该人群艾滋病知晓和检测的人工智能（AI）聊天机器人。该聊天机器人已在MYHIV365上发布，旨在成为一个用户友好的资源，推广艾滋病检测和医疗保健服务。
研究目的
本研究的主要目的是评估该AI聊天机器人在提高马来西亚MSM群体对艾滋病检测的认识和促进其获取服务方面的可用性。
研究设计
我们于2023年8月至2024年3月开展了一项观察性研究，通过社区外展活动和社交网络应用程序招募了334名MSM参与者。我们通过发放传单来宣传该聊天机器人。参与者与聊天机器人的互动被记录下来，并随后使用R软件（Posit Software, PBC）进行分析，重点关注预设的性能和用户参与度指标。
主要发现
该AI聊天机器人成功促成了与334名参与者的互动。它让用户能够获得免费的艾滋病自我检测试剂盒，并提供了关于艾滋病、暴露前预防（PrEP）和心理健康资源的全面信息。聊天机器人引用了220家对MSM友好的诊所，详细介绍了地址和联系电话等基本运营信息。总共记录了393次互动，其中91%的参与者互动了一次，9%的参与者多次互动。互动时长差异很大，从1分钟到31分钟不等。关于艾滋病和PrEP的大部分（92.1%）问询都得到了聊天机器人的充分解答。然而，有31次参与者提出的问题超出了预设的回答范围，这表明算法有潜在的增强空间。 主流指标显示该聊天机器人具有很高的可用性，与在MSM中推广艾滋病检测和知晓的目标一致。聊天机器人有效地充当了连接必要医疗资源的渠道，在限定范围内展现出高水平的参与者参与度和满意度。
专家评论
专家意见支持AI驱动的健康资源在解决公共卫生危机，特别是在服务不足人群中的有效性。然而，必须解决几个局限性和考量。一个关键因素是聊天机器人需要持续学习和适应那些超出其预设脚本的用户提问。这强调了纳入高级机器学习技术以实现最佳性能的重要性。 此外，专家倡导利用这些聊天机器人不仅进行教育和信息传递，还要减少与MSM艾滋病检测相关的污名化。与医疗系统整合以简化服务获取在未来至关重要，确保个人在寻求检测和治疗时感到安全和获得支持。
结论
本研究中评估的AI聊天机器人作为在马来西亚MSM中促进艾滋病检测和知晓的工具，展现了可观的前景。研究结果突出显示了高可用性，以及扩展聊天机器人功能以提供个性化、相关健康信息的必要性。未来迭代的此类技术应优先考虑与现有医疗系统的强力连接，并纳入反馈机制以进行持续改进。最终，旨在减轻针对MSM的污名化和歧视的策略将优化AI解决方案在旨在遏制艾滋病流行的公共卫生干预措施中的实施。
参考文献
Ni Z, Oh S, Saifi R, Azwa I, Altice FL. Evaluating the Usability of an HIV Prevention Artificial Intelligence Chatbot in Malaysia: National Observational Study. JMIR Hum Factors. 2025 Jul 15;12:e70034. doi: 10.2196/70034
