亮点
- 基于唾液的微小RNA (miRNA) 特征对子宫内膜异位症的诊断具有高准确性。
- 前瞻性、多中心验证研究表明总体准确率为96.6%，具有极高的敏感性和特异性。
- 该生物标志物在诊断精确度上优于传统的影像学检查方法。
- 这一非侵入性诊断工具有望实现更早、更少侵入性的子宫内膜异位症检测和管理。
研究背景
子宫内膜异位症是一种慢性妇科疾病，其特征是子宫外出现类似子宫内膜的组织，导致慢性盆腔疼痛、痛经和不孕。诊断仍然具有挑战性，主要依赖于侵入性的腹腔镜手术及组织学确认或影像学技术，这些技术的敏感性和特异性因病灶位置和疾病严重程度而异。这种诊断延迟导致患者长期患病并增加医疗成本。
新兴的分子生物标志物，包括循环微小RNA (miRNA)，在非侵入性疾病检测中显示出巨大的潜力。miRNA 是参与基因表达后调控的小型非编码RNA，在子宫内膜异位症的病理生理过程中起着重要作用。唾液作为一种诊断介质，提供了一种方便、非侵入性的血液采样替代方案，具有更广泛的可及性和患者接受度。
研究设计
ENDOmiRNA 研究是一项前瞻性、多中心外部验证试验，旨在评估唾液miRNA特征在子宫内膜异位症诊断中的诊断准确性、生物学重现性和临床实用性。该研究招募了971名年龄在18至43岁之间、表现出疑似子宫内膜异位症症状的女性患者，来自不同的医疗机构。
诊断确认通过影像学检查（经阴道超声、磁共振成像）、腹腔镜手术或两者进行。重要的是，所有被归类为对照组的患者都接受了腹腔镜检查，以确信排除子宫内膜异位症。唾液miRNA特征评估是在不知晓临床诊断的情况下进行的，以尽量减少偏倚。
主要终点包括唾液miRNA测试与影像学和/或腹腔镜结合组织学的参考标准相比的诊断准确性、敏感性、特异性、阳性预测值 (PPV)、阴性预测值 (NPV) 和似然比。
关键发现
研究人群显示子宫内膜异位症的高患病率（77%）。唾液miRNA特征表现出出色的总体诊断准确性，达到96.6%（95% CI, 95.2 至 97.6%），敏感性为97.3%（95% CI, 96.4 至 98.0%），特异性为94.1%（95% CI, 91.0 至 96.4%）。
阳性预测值为98.2%（95% CI, 97.3 至 98.9%），阴性预测值为91.3%（95% CI, 88.3 至 93.4%）。阳性似然比为16.6，表明其在确定疾病方面具有强大的能力；而阴性似然比为0.03，证实其在排除子宫内膜异位症方面的卓越能力。
在有手术确认（腹腔镜和组织学）的患者中，唾液miRNA特征显示出较低的误分类率（4.6%）、低估率（2.4%）和高估率（2.2%）。相比之下，影像学检查方法的误分类率（27.2%）、低估率（15.1%）和高估率（12.2%）显著较高。这表明唾液miRNA测试的诊断准确性超过了当前的影像学技术。
性能指标的意义
高敏感性意味着唾液miRNA特征能够可靠地识别出患有子宫内膜异位症的患者，最大限度地减少假阴性，这对于避免漏诊和治疗延迟至关重要。同样，高特异性减少了假阳性，避免了不必要的侵入性手术或治疗。强有力的似然比进一步支持了该测试的临床诊断价值。
专家评论
这项大规模、精心设计的多中心验证研究是寻求非侵入性和准确的子宫内膜异位症诊断方法的重要里程碑。它解决了之前样本量较小和单中心队列的局限性。盲法评估方法增强了研究的内部有效性。
miRNA 在调节与子宫内膜异位症发病机制相关的基因表达（包括炎症、血管生成和细胞黏附）中的已知作用支持了其生物学合理性。唾液检测简化了样本采集过程，可能有助于在初级保健和资源有限的环境中进行更广泛的筛查或早期诊断。
然而，需要在种族多样的人群中进行复制，并在社区环境中进行评估，以评估其通用性。此外，还需要进一步探索其成本效益分析和临床工作流程的整合。
局限性包括队列中高疾病患病率，这可能会高估阳性预测值并影响通用性。该研究未报告根据子宫内膜异位症亚型或分期的诊断性能，这可以进一步指导临床应用。
结论
ENDOmiRNA 多中心验证研究强有力地证实了唾液微小RNA特征是一种高度准确、非侵入性的子宫内膜异位症诊断工具。这一进展有望减少诊断延迟，降低对侵入性程序的依赖，并改善以患者为中心的护理。
未来的研究应重点关注实施路径、成本效益分析以及评估该特征在不同疾病严重程度和多样化人群中的表现，以坚定确立其在常规临床实践中的角色。
资金来源和试验注册
本研究由Ziwig资助，并在美国临床试验数据库ClinicalTrials.gov注册，编号为NCT05244668。
参考文献
Bendifallah S, Roman H, Suisse S, et al. Validation of a Saliva Micro-RNA Signature for Endometriosis. NEJM Evid. 2025 Nov;4(11):EVIDoa2400195. doi:10.1056/EVIDoa2400195. Epub 2025 Oct 28. PMID: 41147827.
