优化肝细胞癌治疗选择：机器学习指导肝脏移植与手术切除的选择
一个机器学习模型能够准确地对肝细胞癌患者进行分层，以指导个体化选择肝脏移植或手术切除，从而在解决供体稀缺和患者异质性问题的同时改善生存结果。
生物标志物指导的ABC-AF风险评分：评估其在房颤个性化治疗中的作用
一项大型随机研究发现，基于生物标志物的ABC-AF风险评分指导的治疗并未改善房颤患者的卒中或死亡结局，这突显了在临床采用前对精准医疗工具进行严格前瞻性验证的必要性。
循环肿瘤DNA作为生物标志物指导晚期ER+ HER2-乳腺癌CDK4/6抑制剂治疗时机
治疗前循环肿瘤DNA水平可以预测哪些晚期ER阳性、HER2阴性乳腺癌患者从一线CDK4/6抑制剂治疗中获益更多，支持个性化治疗策略。