Nổi bật
- Các yếu tố suốt đời được đo lường và không được đo lường giải thích 24.5-86.3% sự tích tụ của bệnh mãn tính qua tám hệ cơ quan chính.
- Các yếu tố không được đo lường đóng góp đáng kể, chiếm phần lớn sự biến đổi trong gánh nặng bệnh mãn tính.
- Các yếu tố đo lường chính có thể thay đổi bao gồm chỉ số khối cơ thể (BMI), đường huyết lúc đói, và huyết áp tâm thu.
- Kết quả nhấn mạnh sự phức tạp của đa bệnh và nhu cầu nghiên cứu thêm về các yếu tố ẩn.
Nền tảng nghiên cứu
Các bệnh mãn tính thường xảy ra cùng nhau, ảnh hưởng đến nhiều hệ cơ quan cùng một lúc hoặc theo thứ tự, dẫn đến đa bệnh. Mặc dù các yếu tố nguy cơ cá nhân đã được liên kết với các bệnh cụ thể, việc hiểu cách các yếu tố suốt đời tổng hợp ảnh hưởng đến sự tích tụ của bệnh qua các hệ cơ quan vẫn còn hạn chế. Khoảng trống kiến thức này tạo ra rào cản đối với việc phát triển các chiến lược dự phòng toàn diện và can thiệp cá nhân hóa. Nghiên cứu theo dõi sinh đẻ dài hạn hiện tại từ Bệnh viện Trung tâm Đại học Helsinki nhằm phân tích các đóng góp của cả các yếu tố suốt đời được đo lường và không được đo lường đối với gánh nặng bệnh mãn tính qua tám hệ cơ quan chính trong khoảng thời gian 30 năm.
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu quan sát, dựa trên dân số, dài hạn này theo dõi 2003 cá nhân sinh từ năm 1934 đến 1944 tại Bệnh viện Trung tâm Đại học Helsinki. Người tham gia được theo dõi từ khi sinh, với dữ liệu được thu thập thông qua đánh giá lâm sàng, hồ sơ bệnh nhân nội trú và ngoại trú, và các chuyến thăm phòng khám bảo vệ sức khỏe trẻ em kéo dài đến cuối giữa cuộc đời và sau đó lên đến năm 2017. Các bệnh mãn tính được theo dõi qua tám hệ cơ quan: tim mạch, tiêu hóa, chuyển hóa, cơ xương, hô hấp, thần kinh, cảm giác, và các hệ khác.
Các yếu tố suốt đời được đo lường bao gồm các biến số nhân khẩu học (tuổi, giới tính), điều kiện đầu đời, mẫu sống người lớn, đặc điểm lâm sàng, hồ sơ sinh học (bao gồm BMI, đường huyết, và huyết áp), và địa vị kinh tế-xã hội. Các yếu tố không được đo lường được ước lượng thống kê để bắt giữ các ảnh hưởng vượt qua các biến số được đo lường, nhận biết rằng các biến số không rõ ràng hoặc tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến các đường đi của bệnh. Các mô hình hỗn hợp hiệu ứng tuyến tính đa chiều giải thích sự phụ thuộc lẫn nhau của các bệnh qua các hệ cơ quan đồng thời định lượng đóng góp tương đối của các yếu tố được đo lường và không được đo lường đối với sự tích tụ của bệnh.
Kết quả chính
Mức độ mà các yếu tố suốt đời giải thích sự tích tụ của bệnh mãn tính thay đổi theo hệ cơ quan, với khả năng giải thích từ 24.5% đến 86.3%. Kết hợp tất cả các hệ, các yếu tố được đo lường và không được đo lường giải thích 48.3% sự biến đổi trong tổng gánh nặng bệnh. Đáng chú ý, các yếu tố không được đo lường giải thích 20.1% đến 82.0% sự biến đổi này, cho thấy một thành phần lớn của nguy cơ bệnh vẫn chưa được xác định bằng các biện pháp thông thường.
Trong số các yếu tố được đo lường, các đặc điểm lâm sàng và hồ sơ sinh học chung giải thích tỷ lệ lớn nhất của sự tích tụ bệnh (trung bình 30.3%), nhấn mạnh tầm quan trọng của các dấu hiệu sinh lý trong việc dự đoán nguy cơ đa bệnh. Tuổi tác độc lập giải thích khoảng 22.2% sự biến đổi, xác nhận rằng lão hóa là một động lực mạnh mẽ của đa bệnh qua các hệ cơ quan.
Các yếu tố đầu đời (20.8%), các yếu tố mẫu sống người lớn (15.8%), địa vị kinh tế-xã hội (8.5%), và giới tính (2.4%) đóng góp khác nhau tùy theo hệ cơ quan bị ảnh hưởng.
Các mối liên hệ chi tiết cho thấy:
- Mỗi thập kỷ lão hóa tăng sự tích tụ bệnh từ 1.28 đến 2.06 lần.
- Một tăng 1 độ lệch chuẩn của BMI liên quan đến tăng 1.28 đến 1.72 lần các bệnh ảnh hưởng đến các hệ tim mạch, tiêu hóa, chuyển hóa, cơ xương, và hô hấp.
- Một tăng 1 độ lệch chuẩn của đường huyết lúc đói dự đoán tăng 1.14 đến 1.35 lần các bệnh tim mạch, chuyển hóa, thần kinh, và cảm giác.
- Một tăng 1 độ lệch chuẩn của huyết áp tâm thu liên quan đến tăng 1.16 lần các bệnh tim mạch và tăng 1.39 lần các bệnh chuyển hóa.
Điểm nổi bật của các dấu hiệu sinh học có thể thay đổi như BMI, đường huyết, và huyết áp chỉ ra các mục tiêu hành động cho việc dự phòng và quản lý bệnh để giảm thiểu sự tiến triển của đa bệnh.
Bình luận chuyên gia
Nghiên cứu dài hạn toàn diện này làm nổi bật sự tương tác phức tạp giữa các yếu tố suốt đời và sự tích tụ của bệnh mãn tính qua các hệ cơ quan. Sự biến đổi lớn không được giải thích do các yếu tố không được đo lường cho thấy rằng các yếu tố di truyền, tiếp xúc môi trường, căng thẳng tâm lý-xã hội, sửa đổi epigenetic, và bất bình đẳng tiếp cận y tế có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của đa bệnh.
Kết quả nhấn mạnh nhu cầu nghiên cứu tích hợp, chi tiết hơn sử dụng các phương pháp đa-omics, giám sát môi trường, và đánh giá tâm lý-xã hội chi tiết để xác định các yếu tố ẩn này. Hơn nữa, tác động mạnh mẽ của các dấu hiệu chuyển hóa phù hợp với hiểu biết hiện tại rằng rối loạn chuyển hóa hệ thống là nền tảng của các bệnh mãn tính đa dạng, củng cố yêu cầu sàng lọc nguy cơ chuyển hóa sớm và can thiệp.
Hạn chế bao gồm các yếu tố cụ thể của nhóm theo dõi liên quan đến dân số Phần Lan sinh vào những năm 1930-40, có thể ảnh hưởng đến tính phổ quát cho các dân số khác. Ngoài ra, hạn chế đo lường và tiêu chí chẩn đoán thay đổi qua nhiều thập kỷ có thể ảnh hưởng đến sự nhất quán trong việc xác định bệnh.
Kết luận
Nghiên cứu theo dõi sinh đẻ dài hạn này làm sáng tỏ rằng các yếu tố suốt đời được đo lường và chủ yếu không được đo lường giải thích lên đến ba phần tư sự tích tụ của bệnh mãn tính qua tám hệ cơ quan chính. Mặc dù lão hóa và các dấu hiệu sinh học lâm sàng như BMI, đường huyết, và huyết áp đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đa bệnh, vẫn còn một phần lớn sự biến đổi chưa được giải thích. Nghiên cứu này nhấn mạnh sự phức tạp của sự tương tác giữa các bệnh mãn tính và nhu cầu nghiên cứu sâu hơn để làm sáng tỏ các yếu tố ẩn, nhằm cung cấp thông tin cho các chiến lược dự phòng và quản lý toàn diện.
Tài trợ
Nghiên cứu được hỗ trợ bởi Finska Läkaresällskapet.
Tham khảo
Haapanen MJ, Niku J, Mikkola TM, Vetrano DL, Calderón-Larrañaga A, Dekhtyar S, Kajantie E, von Bonsdorff MB, Eriksson JG. Các yếu tố quan sát và ẩn dưới sự tích tụ của bệnh mãn tính qua tám hệ cơ quan chính: một nghiên cứu theo dõi sinh đẻ dài hạn. Lancet Healthy Longev. 2025 May;6(5):100710. doi: 10.1016/j.lanhl.2025.100710. Epub 2025 May 22. PMID: 40414229.
