Oracle Health ra mắt EHR có hỗ trợ AI và giọng nói để nâng cao trải nghiệm của bác sĩ và cạnh tranh với Epic

Oracle Health ra mắt EHR có hỗ trợ AI và giọng nói để nâng cao trải nghiệm của bác sĩ và cạnh tranh với Epic

Nổi bật

Oracle Health đã giới thiệu hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) thế hệ tiếp theo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và giọng nói, được thiết kế bản địa trên Oracle Cloud Infrastructure. Nền tảng mới này nhằm tối ưu hóa quy trình làm việc của bác sĩ bằng cách tích hợp một đại lý lâm sàng được điều khiển bởi AI generative với các tương tác đa phương thức bằng giọng nói và màn hình. Hệ thống ban đầu sẽ được cung cấp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc ngoại trú sau khi được phê duyệt quy định, và dự kiến sẽ mở rộng sang các cơ sở chăm sóc cấp cứu vào năm 2026. Đây là một nâng cấp chiến lược sau khi Oracle mua lại Cerner với giá 28 tỷ đô la, và được ra mắt trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các giải pháp tài liệu được hỗ trợ AI của Epic. Xu hướng thị phần cho thấy Oracle giảm nhẹ trong lĩnh vực chăm sóc cấp cứu trong khi Epic tăng cường thị phần vào năm 2024.

Nghiên cứu nền tảng và bối cảnh lâm sàng

Hồ sơ sức khỏe điện tử là yếu tố quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ y tế hiện đại, ảnh hưởng đến quyết định lâm sàng, an toàn bệnh nhân và hiệu quả hoạt động. Dù đã được áp dụng rộng rãi, nhiều bác sĩ vẫn gặp khó khăn về khả năng sử dụng EHR, dẫn đến gánh nặng nhận thức tăng, thời gian tương tác trực tiếp với bệnh nhân giảm và tình trạng kiệt sức của bác sĩ. Các EHR được hỗ trợ bằng giọng nói và AI là một hướng đi mới nhằm cải thiện khả năng điều hướng, giảm thời gian ghi chép và nâng cao độ chính xác của dữ liệu. Sự ra mắt của EHR được hỗ trợ AI và giọng nói của Oracle Health đáp ứng những nhu cầu chưa được đáp ứng trong quy trình làm việc lâm sàng đồng thời tận dụng thị trường đám mây y tế đang phát triển.

Thiết kế hệ thống và tính năng

Khác với các nền tảng EHR trước đây của Oracle Health được xây dựng dựa trên công nghệ Cerner mua lại, giải pháp mới này được thiết kế từ đầu trên Oracle Cloud Infrastructure. Thiết kế đám mây bản địa này giúp xử lý dữ liệu một cách linh hoạt và an toàn, tối ưu hóa cho việc tích hợp AI. Các điểm sáng chính bao gồm một đại lý lâm sàng AI được nhúng, sử dụng các mô hình AI generative kết hợp với trí tuệ lâm sàng để cung cấp sự hỗ trợ thông minh theo ngữ cảnh cho bác sĩ. Tương tác đa phương thức hỗ trợ cả lệnh bằng giọng nói và điều hướng dựa trên màn hình, tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch nhằm giảm số lần nhấp chuột và nhập liệu thủ công.

Hiện tại, hệ thống này được cung cấp cho các phòng khám chăm sóc ngoại trú tại Hoa Kỳ, với sự chấp thuận quy định đang chờ. Oracle đã công bố kế hoạch mở rộng chức năng sang các cơ sở chăm sóc cấp cứu vào năm 2026, mở rộng phạm vi ứng dụng cho các bệnh viện và môi trường nội trú. Việc triển khai theo từng giai đoạn này phản ánh cách tiếp cận chiến lược để cung cấp một công cụ mạnh mẽ, linh hoạt về mặt lâm sàng.

Vị trí thị trường và bức tranh cạnh tranh

Sự ra mắt của Oracle Health diễn ra vào thời điểm then chốt trong cuộc cạnh tranh về EHR. Đến năm 2024, Oracle nắm giữ 22.9% thị phần EHR tại các bệnh viện chăm sóc cấp cứu, giảm nhẹ so với 23.4% năm trước. Theo phân tích của KLAS Research, công ty đã mất 74 bệnh viện và hơn 17.000 giường bệnh vào năm 2024. Ngược lại, đối thủ Epic đã mở rộng tích cực, đạt 42.3% thị phần, tăng từ 39.1%, thêm 176 bệnh viện đa chuyên khoa và gần 30.000 giường bệnh.

Thời điểm ra mắt EHR thế hệ tiếp theo của Oracle — chỉ vài ngày trước Hội nghị Nhóm Người dùng của Epic, nơi Epic dự kiến sẽ giới thiệu công cụ ghi chép lâm sàng được hỗ trợ AI — nhấn mạnh cuộc đua ngày càng gay gắt để tích hợp AI vào quy trình làm việc lâm sàng. Chiến lược của Oracle nhằm cung cấp một đại lý AI tích hợp, tận dụng các mô hình generative và lệnh bằng giọng nói, nhằm phân biệt hệ thống của mình khỏi tập trung vào ghi chép lâm sàng của Epic.

Bình luận của chuyên gia

Các chuyên gia ngành công nhận tiềm năng lợi ích lâm sàng và hoạt động của EHR được hỗ trợ AI và giọng nói. Bằng cách giảm gánh nặng ghi chép và cải thiện khả năng điều hướng, những đổi mới này có thể nâng cao sự hài lòng của bác sĩ và chất lượng chăm sóc bệnh nhân. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức về việc tích hợp AI, bao gồm độ chính xác dữ liệu, tuân thủ quy định, đào tạo bác sĩ và khả năng tương tác giữa các cơ sở lâm sàng.

Hệ thống EHR mới của Oracle Health, được xây dựng trên nền tảng đám mây hiện đại thay vì cơ sở hạ tầng cũ, phù hợp với các thực hành tốt nhất hiện tại cho các giải pháp y tế số có khả năng mở rộng. Khái niệm đại lý AI chủ động — cung cấp sự hỗ trợ chủ động thay vì thu thập dữ liệu thụ động — có thể đại diện cho một bước tiến có ý nghĩa trong hỗ trợ quyết định lâm sàng. Chức năng chăm sóc cấp cứu sắp tới sẽ rất quan trọng cho việc áp dụng rộng rãi, vì quy trình làm việc nội trú đặt ra những yêu cầu phức tạp.

Kết luận

Sự ra mắt của hệ thống EHR được hỗ trợ AI và giọng nói của Oracle Health đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc giải quyết các thách thức về khả năng sử dụng của bác sĩ lâu dài đồng thời tận dụng các công nghệ AI tiên tiến. Đổi mới này có thể cải thiện hiệu suất ghi chép lâm sàng và trải nghiệm người dùng, nhưng tác động của nó sẽ phụ thuộc vào sự phê duyệt của cơ quan quản lý, sự chấp nhận thực tế của bác sĩ và việc tích hợp hiệu quả trong các môi trường y tế đa dạng. Cách tiếp cận đám mây bản địa và đại lý AI lâm sàng tích hợp của Oracle đặt vị thế của nó để duy trì sức cạnh tranh trong một thị trường EHR ngày càng biến động do trí tuệ nhân tạo. Việc đánh giá so sánh liên tục với các sáng kiến AI song song của Epic sẽ quan trọng để đánh giá các chuyển dịch thị trường và kết quả lâm sàng trong tương lai.

Tài liệu tham khảo

  • KLAS Research. “Xu hướng Thị phần EHR Chăm sóc Cấp cứu, 2024.” Truy cập năm 2024.
  • Thông cáo báo chí Oracle Health, 2024. “Oracle Health Giới thiệu EHR Thế hệ Tiếp theo Được Hỗ trợ bởi AI và Giọng nói.”
  • Epic Systems Corporation, 2024. Thông báo về công cụ ghi chép lâm sàng được hỗ trợ AI (dự kiến).
  • Kelly DL, et al. “Trí tuệ Nhân tạo và Công nghệ Hỗ trợ Giọng nói trong Hồ sơ Sức khỏe Điện tử: Tình hình Hiện tại và Hướng Phát triển Tương lai.” Tạp chí Hệ thống Y tế, 2023;47(1):45.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *