Nhấn mạnh
- Điểm cân bằng tích hợp trong ataxia (SIBA) là một biện pháp kỹ thuật số tổng hợp mới về cân bằng tĩnh và động được lấy từ cảm biến quán tính đeo được ở bệnh nhân ataxia tiểu não (SCA).
- SIBA thể hiện độ tin cậy kiểm tra lại tuyệt vời, tính hợp lệ cao đối với thang đo Đánh giá và Xếp hạng Ataxia (SARA) đã được thiết lập, và sức mạnh phân biệt mạnh mẽ giữa bệnh nhân ataxia và người khỏe mạnh.
- So với SARA, SIBA phát hiện sự tiến triển của bệnh với kích thước hiệu ứng lớn hơn và yêu cầu ít người tham gia hơn đáng kể trong các thử nghiệm lâm sàng để chứng minh hiệu quả của việc điều trị.
- Các kết quả này cho thấy SIBA có thể thúc đẩy các thử nghiệm lâm sàng nhanh chóng, nhỏ gọn và hiệu quả hơn nhằm mục tiêu cải thiện sự cân bằng trong SCA.
Nền tảng nghiên cứu
Ataxia tiểu não (SCAs) là một nhóm các rối loạn thần kinh thoái hóa di truyền đa dạng, chủ yếu ảnh hưởng đến chức năng tiểu não. Đặc trưng bởi sự rối loạn đi lại và cân bằng, chúng dẫn đến tăng khuyết tật và nguy cơ ngã. Dù có sự quan tâm ngày càng tăng đối với các phương pháp điều trị, các thử nghiệm lâm sàng cho SCA vẫn gặp khó khăn do sự tiến triển chậm và sự biến đổi của các triệu chứng, đòi hỏi số lượng mẫu lớn để phát hiện hiệu quả điều trị có ý nghĩa sử dụng các thang đo lâm sàng hiện tại như Thang đo Đánh giá và Xếp hạng Ataxia (SARA).
Nhu cầu chưa được đáp ứng đối với các điểm cuối nhạy bén hơn, khách quan hơn và định lượng hơn đã thúc đẩy nghiên cứu hướng tới các dấu hiệu sinh học kỹ thuật số. Các cảm biến quán tính đeo được cung cấp dữ liệu vận động phong phú về đi lại và cân bằng, cung cấp một hướng tiềm năng để phát triển các chỉ số tổng hợp có độ nhạy và độ tin cậy cải thiện. Điểm cân bằng tích hợp trong ataxia (SIBA) được phát triển để giải quyết nhu cầu này bằng cách tích hợp nhiều khía cạnh của cân bằng tĩnh và động thành một điểm số khách quan duy nhất.
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu này bao gồm hai giai đoạn: giai đoạn phát triển sử dụng một nhóm hồi cứu, và giai đoạn xác minh với một mẫu triển vọng độc lập. Người tham gia là những người lớn được xác nhận di truyền từ 18 đến 75 tuổi mắc các loại SCA 1, 2, 3 hoặc 6, được tuyển chọn từ các địa điểm lâm sàng ở Hoa Kỳ và Cuba.
Điều kiện đủ bao gồm khả năng đi bộ 10 mét độc lập mà không cần thiết bị hỗ trợ và đứng không hỗ trợ trong 30 giây. Đối tượng kiểm soát khỏe mạnh phù hợp về tuổi và giới, chủ yếu là thành viên gia đình, được tuyển chọn để so sánh.
Các đánh giá cân bằng và đi lại được thực hiện bằng sáu đơn vị đo lường quán tính Opal đeo trên mặt sau của mỗi bàn chân và bàn tay, xương ức, và đốt sống thắt lưng dưới. Người tham gia thực hiện đi bộ tự nhiên trong 2 phút và các bài kiểm tra đứng tĩnh (đứng chân chụm và rộng trong 30 giây mỗi lần).
SIBA được xây dựng thông qua phân tích quyết định dựa trên nhiều tiêu chí, trọng số các biến dựa trên khả năng phân biệt, độ tin cậy, tính hợp lệ, độ nhạy tiến triển và ý nghĩa lâm sàng. Điểm tổng hợp cuối cùng bao gồm bốn tham số: độ biến động của góc ra ngoài ngón chân và tỷ lệ thời gian hỗ trợ kép (cân bằng động), cộng với căn bậc hai trung bình của góc rung và tốc độ rung (cân bằng tĩnh).
Kết quả chính
Nghiên cứu bao gồm 258 cá nhân (131 nữ, 127 nam; 40 tiền biểu hiện, 218 ataxic) và 100 đối tượng kiểm soát khỏe mạnh trong giai đoạn phát triển, và 53 cá nhân mắc SCA cộng với 24 đối tượng kiểm soát trong nhóm xác minh.
SIBA thể hiện tính hợp lệ đồng thời mạnh mẽ với SARA (r của Pearson = 0.736), cho thấy sự đồng bộ chặt chẽ với thang đo lâm sàng đã được thiết lập. Độ tin cậy kiểm tra lại tuyệt vời (hệ số tương quan nội lớp = 0.970), hỗ trợ khả năng tái tạo của nó.
Quan trọng nhất, SIBA phân biệt bệnh nhân SCA từ các đối tượng kiểm soát với độ chính xác cao (AUROC = 0.956) và dự đoán nguy cơ ngã với khả năng phân biệt hợp lý (AUROC = 0.760). Trong một năm, SIBA phát hiện sự tiến triển của bệnh với kích thước hiệu ứng 0.59, lớn hơn đáng kể so với 0.11 của SARA, nhấn mạnh độ nhạy bén vượt trội.
Dự đoán kích thước mẫu cho thấy các thử nghiệm lâm sàng sử dụng SIBA có thể yêu cầu ít người tham gia hơn 88% so với các thử nghiệm dựa trên SARA để phát hiện giảm 50% tỷ lệ tiến triển bệnh trong 12 tháng (171 so với 1491 người tham gia), nổi bật hiệu quả tăng lên đáng kể.
Bình luận chuyên gia
SIBA đại diện cho một bước tiến kịp thời trong việc đánh giá ataxia định lượng. Bằng cách tận dụng công nghệ cảm biến đeo và phân tích tổng hợp, nó cung cấp một biện pháp cân bằng thiếu sót đáng tin cậy, hợp lệ và nhạy bén phản ánh chức năng tiểu não cốt lõi trong SCA.
Sự kết hợp cả cân bằng tĩnh và động nắm bắt nhiều chiều của kiểm soát vận động, điều này rất cần thiết cho việc đánh giá toàn diện ataxia. Khả năng dự đoán nguy cơ ngã của nó thêm vào tính liên quan lâm sàng ngoài các thang đo đánh giá truyền thống.
Hạn chế bao gồm tập trung hiện tại vào các cá nhân có khả năng đi lại độc lập và đứng không hỗ trợ, có thể hạn chế khả năng tổng quát hóa cho các bệnh nhân bị ảnh hưởng nặng hơn. Cần thêm các nghiên cứu để đánh giá khả năng đáp ứng với các can thiệp và khả năng áp dụng trong các bối cảnh lâm sàng đa dạng.
Ngoài ra, việc tích hợp vào các thử nghiệm lâm sàng sẽ yêu cầu xác minh trên các nhóm quốc tế lớn hơn và khám phá chuẩn hóa dấu hiệu sinh học kỹ thuật số.
Kết luận
Điểm cân bằng tích hợp trong ataxia (SIBA) cung cấp một dấu hiệu sinh học kỹ thuật số mạnh mẽ, nhạy bén và hiệu quả để đánh giá cân bằng trong ataxia tiểu não. Độ nhạy bén vượt trội đối với sự tiến triển và giảm nhu cầu về kích thước mẫu có thể tăng tốc phát triển thử nghiệm lâm sàng và nâng cao đánh giá điều trị trong các rối loạn tàn phá này.
Nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào việc xác nhận khả năng đáp ứng với các can thiệp điều trị, mở rộng xác minh đến các nhóm bệnh nhân rộng hơn và tích hợp SIBA vào các điểm cuối thử nghiệm lâm sàng đa chế độ.
Quỹ và Đăng ký Thử nghiệm Lâm sàng
Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Biogen, Clario, Pfizer và Quỹ Alexander von Humboldt. Nhóm xác minh được đăng ký dưới số nhận dạng ClinicalTrials.gov NCT04268147.
Tài liệu tham khảo
McNames J, Shah VV, Casey HL, et al. Phát triển và xác minh một điểm cân bằng tổng hợp kỹ thuật số cho ataxia tiểu não: một nghiên cứu triển vọng. Lancet Dig Health. 2025 Oct 16;100905. doi: 10.1016/j.landig.2025.100905. Epub trước in. PMID: 41107202.
