Giải mã nguy cơ tim mạch 10 năm ở Ethiopia: Tác động của các yếu tố cá nhân và cộng đồng

Giải mã nguy cơ tim mạch 10 năm ở Ethiopia: Tác động của các yếu tố cá nhân và cộng đồng

Tổng quan

Nghiên cứu này dựa trên dân số, hồi cứu đã lượng hóa nguy cơ mắc bệnh tim mạch (CVD) chính 10 năm ở người lớn Ethiopia trong độ tuổi 40-69 bằng phương trình nguy cơ CVD WHO 2019, cho thấy 7,3% có nguy cơ ≥10% mắc CVD. Các yếu tố cá nhân như cư trú đô thị, trình độ giáo dục thấp, tình trạng nghỉ hưu và hoạt động thể chất thấp, cùng với các yếu tố khí hậu cấp cộng đồng như áp suất hơi nước cao và nhiệt độ mát mẻ, có ảnh hưởng đáng kể đến nguy cơ.

Nền tảng nghiên cứu và gánh nặng bệnh tật

Bệnh tim mạch vẫn là nguyên nhân hàng đầu gây ra bệnh tật và tử vong trên toàn cầu, với tác động ngày càng tăng ở các nước thu nhập thấp và trung bình, bao gồm Ethiopia. Mặc dù có những cải thiện trong việc kiểm soát bệnh truyền nhiễm, các bệnh không lây nhiễm như CVD đang gia tăng do các chuyển đổi dân số và dịch tễ học. Trước nghiên cứu này, việc lượng hóa toàn diện nguy cơ CVD chính ở cấp cá nhân và cộng đồng ở Ethiopia vẫn còn thiếu, đặc biệt là sử dụng các mô hình dự đoán rủi ro WHO được cập nhật. Hiểu rõ các yếu tố quyết định này là điều cần thiết để có các biện pháp phòng ngừa mục tiêu và phân bổ nguồn lực nhằm giảm gánh nặng CVD trong dân số này.

Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu này là một nghiên cứu quan sát cắt ngang, dựa trên dân số, hồi cứu, sử dụng dữ liệu được thu thập vào năm 2015 từ cuộc khảo sát giám sát các yếu tố nguy cơ bệnh không lây nhiễm của WHO (STEPS) đại diện quốc gia của Ethiopia. Nghiên cứu bao gồm 2658 người tham gia trong độ tuổi 40-69 từ 453 khu vực liệt kê trên toàn quốc. Kết quả chính là nguy cơ phát triển CVD chính 10 năm được tính toán, sử dụng phương trình nguy cơ CVD WHO 2019 đã được xác minh. Các yếu tố nguy cơ được tích hợp vào phép tính bao gồm tuổi, tình trạng hút thuốc, huyết áp tâm thu, tiền sử đái tháo đường và mức cholesterol tổng cộng. Những người tham gia có dữ liệu thiếu, mang thai hoặc có tiền sử CVD đã bị loại trừ. Phân tích hồi quy nhiều cấp đã đánh giá mối liên hệ giữa các biến cấp cá nhân (trình độ giáo dục, tình trạng làm việc, hoạt động thể chất, nơi cư trú) và các yếu tố môi trường cấp cộng đồng (áp suất hơi nước, nhiệt độ khí hậu) với nguy cơ CVD.

Kết quả chính

Trong số 2658 người lớn Ethiopia được phân tích, 7,3% (KTC 95% 6,3-8,2) có nguy cơ CVD chính 10 năm ≥10%. Phân tích đã tiết lộ các yếu tố cá nhân chính có liên quan đáng kể đến nguy cơ CVD tăng cao:

  • Cư trú đô thị: Người dân sống ở đô thị có nguy cơ CVD cao hơn (hệ số β = 0,88%, KTC 95% 0,60-1,15; p < 0,0001) so với người dân sống ở nông thôn. Tỷ lệ cược nguy cơ ≥10% cao gấp đôi (OR điều chỉnh 2,03; KTC 95% 1,26-3,27; p = 0,0031).
  • Tình trạng làm việc: Người nghỉ hưu hoặc không thể làm việc có nguy cơ tăng cao (β 0,50%, p = 0,028), với tỷ lệ cược điều chỉnh 2,01 (KTC 95% 1,15-3,49; p = 0,014) so với người đang làm việc hoặc thất nghiệp có khả năng làm việc.
  • Hoạt động thể chất: Hoạt động thể chất thấp có liên quan đến nguy cơ CVD tăng cao (β 0,46%, p = 0,0021). Người có hoạt động thể chất thấp có tỷ lệ cược điều chỉnh 2,35 (KTC 95% 1,47-3,76; p < 0,0001) so với người có hoạt động thể chất cao.
  • Trình độ giáo dục: Trình độ giáo dục thấp dự đoán độc lập nguy cơ cao hơn. Người có trình độ giáo dục tiểu học hoặc thấp hơn có tỷ lệ cược điều chỉnh 4,14 (KTC 95% 1,25-13,68; p = 0,021), và người có trình độ giáo dục trung học có tỷ lệ cược 4,04 (KTC 95% 1,15-14,10; p = 0,028), so với người có trình độ đại học.

Các yếu tố cấp cộng đồng cũng ảnh hưởng đến nguy cơ CVD:

  • Áp suất hơi nước: Độ ẩm khí quyển cao có liên quan đến nguy cơ CVD tăng cao (β 1,56%, KTC 95% 0,68-2,43; p < 0,0001).
  • Nhiệt độ khí hậu: Khí hậu nóng hơn có tác dụng bảo vệ nhẹ so với khí hậu mát mẻ (β -0,07%, KTC 95% -0,14 đến -0,01; p = 0,023).

Các kết quả này nhấn mạnh bản chất đa yếu tố phức tạp của nguy cơ tim mạch ở Ethiopia, bao gồm các yếu tố kinh tế-xã hội, lối sống và môi trường.

Bình luận chuyên gia

Sử dụng mô hình nguy cơ CVD WHO 2019 được hiệu chỉnh và xác minh toàn cầu, nghiên cứu này có khả năng áp dụng mạnh mẽ đối với nhóm dân số Ethiopia. Việc phân tầng theo cấp cá nhân và cộng đồng thêm vào sự chi tiết quan trọng, làm nổi bật các nhóm dân số dễ tổn thương có thể hưởng lợi từ các can thiệp mục tiêu. Sự đô thị hóa có liên quan đến các thay đổi lối sống hướng tới hành vi ít vận động và các yếu tố nguy cơ về chế độ ăn uống, giải thích sự tăng nguy cơ ở đô thị. Nguy cơ tăng cao ở người nghỉ hưu/không thể làm việc có thể phản ánh sự tích lũy các bệnh lý đi kèm và bất lợi kinh tế-xã hội.

Đáng chú ý, các phát hiện về môi trường là mới, cho thấy rằng điều kiện ẩm ướt có thể làm tăng căng thẳng tim mạch, có thể thông qua các cơ chế như độ nhớt máu cao hơn hoặc viêm, trong khi các vùng có nhiệt độ ấm hơn mang lại một số tác dụng bảo vệ. Các tương tác môi trường này xứng đáng được điều tra cơ chế sâu hơn để hướng dẫn các chiến lược y tế công cộng địa phương.

Một số hạn chế bao gồm thiết kế cắt ngang không thể suy luận nhân quả, phụ thuộc vào dữ liệu thứ cấp được thu thập vào năm 2015 có thể không phản ánh xu hướng hiện tại, và có thể có sự nhiễu loạn chưa đo lường từ các yếu tố chế độ ăn uống hoặc di truyền không được đề cập trong dữ liệu.

Kết luận

Nghiên cứu dựa trên dân số tiên phong này lượng hóa nguy cơ mắc bệnh tim mạch chính 10 năm ở Ethiopia và xác định các yếu tố quyết định cụ thể ở cấp cá nhân và cộng đồng. Kết quả nhấn mạnh nhu cầu sàng lọc chủ động và can thiệp ở dân số đô thị, những người có trình độ giáo dục thấp, người nghỉ hưu hoặc không thể làm việc, và người có hoạt động thể chất thấp. Ngoài ra, bối cảnh môi trường – đặc biệt là áp suất hơi nước và nhiệt độ khí hậu – nên được xem xét trong các chiến lược phòng ngừa CVD khu vực. Những hiểu biết này có thể hướng dẫn các chính sách y tế công cộng và phân bổ nguồn lực được tùy chỉnh nhằm giảm gánh nặng bệnh tim mạch đang tăng lên ở Ethiopia.

Tham khảo

  1. Alemu YM, Bagheri N, Wangdi K, Chateau D. Các yếu tố cá nhân và cộng đồng cho nguy cơ bệnh tim mạch 10 năm ở Ethiopia: một nghiên cứu quan sát cắt ngang, dựa trên dân số, hồi cứu. Lancet Glob Health. 2025 Th9;13(9):e1574-e1582. doi: 10.1016/S2214-109X(25)00226-8. PMID: 40845883.
  2. World Health Organization. Biểu đồ nguy cơ bệnh tim mạch WHO: các mô hình đã được hiệu chỉnh để ước tính nguy cơ ở 21 khu vực toàn cầu. Eur J Prev Cardiol. 2019;26(2):129-134.
  3. Gaziano TA, et al. Sàng lọc và giảm nguy cơ bệnh tim mạch ở các cài đặt tài nguyên thấp: khả năng và độ chính xác của điểm nguy cơ WHO đã được sửa đổi ở châu Phi cận Sahara. Glob Heart. 2017;12(1):1-5.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *