Tổng quan
• Việc sử dụng tài liệu học tập do AI tạo ra và phản hồi cá nhân hóa không cải thiện đáng kể hiệu suất học thuật trong OSCEs của sinh viên dược.
• Học tập được hỗ trợ bởi AI không giảm đáng kể lo lắng khi thi dựa trên điểm số của bảng câu hỏi Lo lắng Khi Thi (TAI).
• Can thiệp này an toàn và không ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất hoặc lo lắng của sinh viên, hỗ trợ việc khám phá thêm vai trò của AI trong giáo dục lâm sàng.
Nền tảng nghiên cứu và bối cảnh lâm sàng
Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra những cơ hội giáo dục mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học sức khỏe. Giáo dục dược, ngày càng nhấn mạnh năng lực lâm sàng được xác minh thông qua các kỳ thi lâm sàng có cấu trúc khách quan (OSCEs), có thể hưởng lợi từ các nguồn học tập được tùy chỉnh mà AI cung cấp. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ nội dung do AI tạo ra và phản hồi cá nhân hóa ảnh hưởng như thế nào đến cả kết quả học thuật và căng thẳng tâm lý của sinh viên trong các bài kiểm tra định hình như OSCEs. Cho thấy gánh nặng của lo lắng khi thi đối với hiệu suất và hạnh phúc của người học, việc hiểu các tác động giáo dục và tình cảm của việc tích hợp AI là rất quan trọng để tối ưu hóa đào tạo và duy trì tính chính xác của đánh giá.
Thiết kế nghiên cứu
Thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát này được thực hiện trong bốn tuần (từ tháng 6 đến tháng 7 năm 2024) với sự tham gia của sinh viên năm thứ 6 chương trình Dược sĩ (PharmD). Chín mươi hai sinh viên được ngẫu nhiên chia đều thành hai nhóm: nhóm can thiệp và nhóm đối chứng, mỗi nhóm có 44 sinh viên hoàn thành nghiên cứu. Nhóm can thiệp nhận một buổi đào tạo toàn diện về các công cụ AI, bao gồm ChatGPT, Gemini, và Perplexity, tập trung vào việc tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và phản hồi liên quan đến các chủ đề OSCE. Nhóm đối chứng tuân theo các hướng dẫn chuẩn bị OSCE thông thường mà không có sự hỗ trợ của AI.
Tất cả người tham gia đã hoàn thành bảng câu hỏi Lo lắng Khi Thi (TAI) ngay trước khi thi OSCE định hình, nhằm đánh giá tác động tâm lý của căng thẳng liên quan đến thi. Điểm cuối cùng là hiệu suất học thuật của sinh viên được đo bằng điểm số OSCE (trên 30 điểm), trong khi điểm cuối thứ cấp là so sánh điểm TAI giữa các nhóm.
Kết quả chính
Trong số 92 sinh viên, tám mươi tám (40 nam, 48 nữ) đã hoàn thành các bài kiểm tra OSCE và TAI, với tỷ lệ tuân thủ cao (96%). Điểm số trung bình OSCE tổng thể của tất cả người tham gia là 13.26 (± 5.05). So sánh điểm số trung bình không cho thấy sự khác biệt thống kê đáng kể giữa nhóm can thiệp [12.98 (± 5.15)] và nhóm đối chứng [13.54 (± 5.00)] (p = 0.550), cho thấy việc chuẩn bị được hỗ trợ bởi AI không cải thiện hiệu suất kiểm tra lâm sàng.
Tương tự, kết quả TAI không cho thấy sự khác biệt đáng kể về tổng điểm lo lắng khi thi (p = 0.917) giữa nhóm được hỗ trợ bởi AI và nhóm hướng dẫn thông thường. Điều này cho thấy việc tiếp cận tài liệu học tập và phản hồi do AI tạo ra không giảm bớt lo lắng liên quan đến thi trong nhóm này trong kỳ thi OSCE định hình.
Những kết quả này cùng nhau nhấn mạnh rằng các công cụ AI, như được thực hiện trong nghiên cứu này, không cải thiện kết quả học thuật hay giảm thiểu căng thẳng tâm lý ở sinh viên dược chuẩn bị cho đánh giá kỹ năng lâm sàng.
Bình luận chuyên gia
Việc không có tác động đáng kể quan sát được có thể phản ánh nhiều yếu tố. Thời gian can thiệp ngắn (4 tuần) có thể không đủ để sinh viên tích hợp hoàn toàn các công cụ AI vào thói quen học tập của họ hoặc để quan sát sự cải thiện hiệu suất có ý nghĩa. Ngoài ra, lo lắng khi thi là hiện tượng đa yếu tố chịu ảnh hưởng bởi đặc điểm tính cách, kinh nghiệm trước đó và các yếu tố căng thẳng bên ngoài, có thể không dễ dàng điều chỉnh bằng tài liệu học tập đơn thuần. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế các can thiệp AI không chỉ giàu nội dung mà còn bao gồm các chiến lược nhằm tăng cường khả năng phục hồi cảm xúc và đối phó thích ứng.
Hơn nữa, mặc dù các mô hình AI hiện tại cung cấp khả năng tạo ra nội dung giáo dục nhanh chóng, chất lượng và tính liên quan lâm sàng của tài liệu do AI tạo ra cần được xác minh liên tục. Sự tham gia của giảng viên trong việc biên tập và bối cảnh hóa các đầu ra AI có thể nâng cao tính hữu ích của chúng. Các thử nghiệm tương lai với mẫu lớn hơn, thời gian theo dõi dài hơn và các cơ sở đa tổ chức sẽ giúp làm rõ tính tổng quát của những kết quả này.
Kết luận
Thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát này chứng minh rằng tài liệu học tập được hỗ trợ bởi AI và phản hồi cá nhân hóa không cải thiện đáng kể hiệu suất OSCE của sinh viên dược hay giảm mức độ lo lắng khi thi so với chuẩn bị thông thường. Quan trọng là, việc sử dụng các công cụ AI không gây tác động tiêu cực đến các kết quả này, hỗ trợ tính an toàn của chúng như nguồn tài nguyên giáo dục bổ sung.
Nghiên cứu này ủng hộ việc nghiên cứu thêm tập trung vào việc tối ưu hóa vai trò của AI trong giáo dục lâm sàng, có thể kết hợp các can thiệp trong lĩnh vực nhận thức và cảm xúc trong thời gian dài. Khai thác khả năng của AI để tùy chỉnh nội dung đồng thời giải quyết lo lắng của người học có thể cuối cùng làm phong phú hóa việc đào tạo và đánh giá dược.
Tài liệu tham khảo
Ali M, Rehman S, Cheema E. Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với hiệu suất học thuật và lo lắng khi thi của sinh viên dược trong kỳ thi lâm sàng có cấu trúc khách quan: Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát. Int J Clin Pharm. 2025 Th8;47(4):1034-1041. doi: 10.1007/s11096-025-01876-5. Epub 2025 Th2 4. PMID: 39903358.
Văn献相关:
1. Liaw SY, et al. Công nghệ tăng cường học tập trong giáo dục ngành y tế: Một tổng quan. Med Teach. 2022;44(3):237-245.
2. Wijayathilaka W, et al. Lo lắng khi thi và hiệu suất học thuật: Hiểu và giải quyết mối quan hệ phức tạp trong giáo dục y khoa. Med Sci Educ. 2023;33(1):9-17.
3. Wynants L, et al. Các mô hình dự đoán cho giáo dục và đánh giá lâm sàng: Thách thức và cơ hội với AI. Educ Health (Abingdon). 2024;37(1):12-18.
