AIを使用した水交換大腸内視鏡検査における腺腫検出の向上：二施設共同無作為化試験からの洞察
多施設試験は、AIを用いたコンピュータ支援検出（CAD）を水交換大腸内視鏡検査に組み込むことで、腺腫の検出数が有意に増加し、手技時間の延長や非腫瘍性病変の検出増加を引き起こさないことを示しました。
手術教育におけるAIの活用：深層言語学習モデルに基づくシミュレーションが学部生の問診スキルを向上させる
無作為化比較試験では、深層言語学習モデル（DLM）シミュレーションを手術教育に組み込むことで、高年次医学生の問診スキルとコミュニケーションの自信が著しく向上することが示されました。
歯科診断の向上：AI支援による根尖部透光性病変検出の役割
無作為化制御試験によると、AI支援は歯科医が根尖部透光性病変を診断する際の精度を中程度に向上させ、特に偽陽性の減少に寄与します。これは主に新人歯科医にとって有益で、治療方針がより保存的な方向にシフトすることが示されています。
AI駆動の疑似患者を使用して医学生の手術歴取りスキルを向上させるランダム化比較試験
このランダム化試験では、深層言語学習モデルを疑似患者として使用することで、高年次医学生の手術歴取りスキルと臨床実習中の自信が著しく向上することが示されました。
AIの活用: 大規模言語モデルに基づく対話エージェントがショートビデオアプリ試験で若者の抑うつと不安を軽減
28日間の無作為化比較試験（RCT）では、大規模言語モデルで訓練された対話型AIが、若者における軽度の抑うつと不安症状を軽減することが示されました。
大腸内視鏡検査におけるAI支援光学診断：不要なポリペクトミーを減らしながら安全性を確保
無作為化試験の結果、AI支援光学診断を使用して小規模非腫瘍性大腸直腸ポリープをそのまま残すことと、系統的な切除との比較で同様の安全性と有効性が示されました。これにより、侵襲性の低い大腸内視鏡検査戦略が支持されます。
薬学生のOSCEパフォーマンスと不安に対するAIツールの役割評価：無作為化比較試験からの洞察
AI生成の学習教材を使用した無作為化試験では、薬学生の客観構造化臨床試験（OSCE）の得点やテスト不安レベルに有意な影響は見られませんでした。これは、長期的な教育成果に関するさらなる研究の必要性を示唆しています。
AI対家庭医師: ChatGPT-4oの一般的プライマリケア問診への反応評価
本研究では、ChatGPT-4oと家庭医師が200の一般的なプライマリケアの質問に答えることを比較し、AIが適切性、正確性、包括性、共感性において優れていることを示し、プライマリケアの向上におけるその可能性を強調しています。
乳がん検出の進歩：AIがマンモグラフィで見逃された間隔がんを特定
最近の研究では、AIシステムがマンモグラフィで放射線技師が見逃した間隔乳がん（IBCs）を検出できることを示しており、高密度乳房を持つ女性の早期診断とスクリーニング結果の向上に寄与する可能性がある。
大腸内視鏡検査におけるAI：検出の向上か医師のスキル低下か
大腸内視鏡検査におけるAIの導入は腺腫の検出率を向上させる一方で、AI支援が取りやめられた際の医師のスキル低下を懸念させる。これは潜在的な臨床的な「スキル低下」効果を示唆している。
AI駆動のケアを活用して心不全の再入院を大幅に削減：Lineaモデル
Lineaは生成AIと高タッチの仮想看護を統合し、心不全患者の管理を先制的に実施することで、90日以内の病院再入院率を50%削減し、コストを大幅に削減し、患者の結果を改善しています。
米国医療分野におけるAI導入に関する調査：動向、課題、将来の方向性
233の米国医療システムを対象とした包括的な調査では、広範なAI導入が見られ、主な障壁はコストとリソースの制約であることが明らかになりました。CFOやCIOのAI意思決定の重要性と、統合型EHRシステムの影響力の増大が強調されています。
Posted in一般外科（いっぱんげか） 人工知能 専門分野
創傷治癒評価の革新：LC-OCTとAIの役割
本研究では、線形フィールド共焦点光学干渉断層計（LC-OCT）と人工知能（AI）を統合して創傷治癒評価を向上させ、臨床介入に関するより深い洞察を提供することを目的としています。