Nền tảng Nghiên cứu và Gánh nặng Bệnh tật
Suy tim (HF) vẫn là thách thức lớn về sức khỏe cộng đồng, ảnh hưởng đến ước tính 6,5 triệu người trưởng thành từ 20 tuổi trở lên chỉ riêng ở Hoa Kỳ. Nó là nguyên nhân hàng đầu của các đợt nhập viện và chịu trách nhiệm cho một phần đáng kể chi phí chăm sóc sức khỏe. Một trong những thách thức dai dẳng nhất trong việc quản lý HF là tỷ lệ tái nhập viện cao. Các nghiên cứu cho thấy hơn 40% bệnh nhân nhập viện vì HF bị tái nhập viện trong vòng 90 ngày sau khi xuất viện. Sự luân chuyển giữa bệnh viện và nhà thường xảy ra do sự thiếu liên tục trong chăm sóc, sự phối hợp không đủ và thiếu hỗ trợ kịp thời, dẫn đến kết quả điều trị kém và gánh nặng tài chính tăng lên đối với hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Thiết kế Nghiên cứu và Tổng quan Can thiệp
Trong bối cảnh này, Linea, một công ty khởi nghiệp công nghệ y tế được thành lập vào tháng 1 năm 2024, đang tiên phong trong một mô hình đổi mới áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với đội ngũ chăm sóc ảo chất lượng cao để biến đổi việc quản lý HF. Nền tảng này tận dụng AI tạo ra để phát hiện sớm trong bệnh viện, tối ưu hóa việc kê đơn thuốc và điều chỉnh liều lượng, can thiệp y tế ảo chủ động và tương tác thực thời với bệnh nhân trong một mô hình chăm sóc tích hợp có thể mở rộng. Các nhà đầu tư hỗ trợ Linea bao gồm Redesign Health, một công ty đầu tư mạo hiểm, và DaVita, một nhà cung cấp chăm sóc thận lớn.
Mô hình này được thiết kế cụ thể cho các tổ chức chăm sóc có trách nhiệm (ACOs) và các nhà cung cấp tham gia vào các chương trình chăm sóc dựa trên giá trị như Chương trình Tiết kiệm Chung Medicare (MSSP), những người chịu rủi ro tài chính cho kết quả của bệnh nhân.
Kết quả Chính
Kết quả sơ bộ từ cách tiếp cận được hỗ trợ bởi AI của Linea rất hứa hẹn, chứng minh hiệu quả mạnh mẽ trong việc giảm tỷ lệ tái nhập viện do HF và cải thiện sự tham gia của bệnh nhân:
– Tỷ lệ tái nhập viện trong 90 ngày cho bệnh nhân HF sử dụng dịch vụ chăm sóc của Linea dưới 25%, thấp hơn đáng kể so với mức trung bình quốc gia khoảng 40%.
– Trong số các đối tác ACO triển khai mô hình, tỷ lệ tái nhập viện đã giảm 50%, đi kèm với tiết kiệm chi phí đáng kể và sự tham gia của bệnh nhân bền vững.
– Nền tảng cung cấp chăm sóc tổng thể 90 ngày phối hợp với sự hỗ trợ từ đầu đến cuối qua bốn điểm chuyển đổi chăm sóc quan trọng.
– Giám sát từ xa với các chỉ số sinh học và theo dõi triệu chứng cho phép cảnh báo sớm cho can thiệp kịp thời, nâng cao khả năng phản hồi lâm sàng.
– Dịch vụ y tế ảo cung cấp đánh giá rủi ro liên tục, theo dõi tình trạng chất lỏng và giao tiếp văn bản 24/7, tích hợp liền mạch với quy trình làm việc lâm sàng hiện tại và các nhóm đa ngành trong chăm sóc ban đầu, tim mạch, thận và mạng lưới ACO.
– Các chỉ số sự tham gia của bệnh nhân cho thấy sự tham gia nhanh chóng, trung bình hai ngày sau các sự kiện sức khỏe và gần 80% kết nối trước khi xuất viện.
– Nền tảng của Linea dự đoán việc nhập viện và xuất viện của bệnh nhân khoảng bốn ngày sớm hơn so với phương pháp truyền thống, cung cấp thời gian quan trọng cho các đội ngũ chăm sóc tổ chức can thiệp.
– Trong 30 ngày đầu tiên sau khi xuất viện, bệnh nhân nhận được hơn mười đánh giá nội trú, nhấn mạnh sự theo dõi liên lạc cao để ngăn ngừa suy giảm.
Cách tiếp cận có hệ thống này nhắm vào các rào cản chính trong việc quản lý HF: tuân thủ thuốc không tối ưu, không đủ điều chỉnh liều, nhận biết triệu chứng chậm và phối hợp chăm sóc rời rạc.
Bình luận của Chuyên gia
Bác sĩ Rishi Madhok, Giám đốc Điều hành của Linea và bác sĩ cấp cứu tại Trung tâm Y tế UCSF, nhấn mạnh nhu cầu cấp bách về các giải pháp có thể mở rộng để cải thiện kết quả cho dân số có nguy cơ cao. Ông lưu ý, “Dù tỷ lệ nhập viện và tái nhập viện của bệnh nhân suy tim cao, nhưng các liệu pháp hiệu quả và các hướng dẫn điều trị có sẵn có thể ngăn chặn các đợt nhập viện nếu bệnh nhân được theo dõi chặt chẽ và các phác đồ thuốc được tối ưu hóa. Nền tảng của chúng tôi trao quyền cho các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe để cung cấp dịch vụ này quy mô lớn bằng cách sử dụng AI và các đội ngũ ảo.”
Việc mô hình này phù hợp với các nhà cung cấp chịu rủi ro khuyến khích các kết quả dựa trên giá trị và hỗ trợ cấu trúc thanh toán MSSP bằng cách giảm các đợt tái nhập viện tốn kém.
Mặc dù kết quả đến nay rất hứa hẹn, việc triển khai rộng rãi sẽ yêu cầu xác minh trong các dân số và môi trường chăm sóc sức khỏe đa dạng. Hơn nữa, tích hợp các dự đoán AI với phán đoán lâm sàng và đảm bảo tiếp cận công bằng với công nghệ vẫn là những cân nhắc quan trọng.
Kết luận
Mô hình chăm sóc có hỗ trợ bởi AI, chất lượng cao của Linea minh họa một bước đột phá hứa hẹn trong việc quản lý suy tim. Bằng cách cho phép phát hiện sớm, sự tham gia và theo dõi liên tục, nền tảng này giảm đáng kể các đợt tái nhập viện có thể tránh được và nâng cao sự tham gia của bệnh nhân trong chăm sóc của họ. Việc tích hợp nó vào các khung công tác có trách nhiệm tiềm năng cải thiện tính bền vững tài chính và chất lượng chăm sóc đồng thời. Nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào các kết quả dài hạn, khả năng mở rộng và khám phá các cách tiếp cận tương tự có hỗ trợ bởi AI trong các bệnh mãn tính khác.
Tài liệu tham khảo
1. Benjamin EJ, et al. Heart Disease and Stroke Statistics—2023 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2023;147:e93–e621.
2. Koufou EE, et al. Hospital Readmissions in Heart Failure: What Impact Do They Have? Curr Cardiol Rep. 2020;22(9):105.
3. Hernandez AF, et al. Association Between Early Follow-up After Hospital Discharge and 30-Day Readmission Among Medicare Beneficiaries With Heart Failure. JAMA. 2010;303(17):1716–1722.
4. Redesign Health. Redesign Health Portfolio Companies. Truy cập năm 2024.
5. CMS. Medicare Shared Savings Program. Tổng quan Chương trình 2024.
