使用人工智能增强水交换结肠镜检查中腺瘤检测：来自两项中心随机试验的见解
一项多中心试验表明，将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用，可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量，而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。
评估Diagnocat AI：在CBCT扫描中检测磨牙根尖透射影的准确性
一项评估基于AI的平台Diagnocat的研究显示，该平台在检测非根管治疗磨牙的根尖透射影方面具有高敏感性但中等特异性。根管治疗后的准确性降低，强调了临床医生监督的重要性。
在外科教育中利用人工智能：基于深度语言学习模型的模拟提升本科生病史采集技能
一项随机对照试验表明，将基于深度语言学习模型（DLM）的模拟整合到外科培训中，显著提高了高年级医学生的病史采集技能和沟通信心。
提高牙科诊断：人工智能在检测根尖周透射影中的作用
一项随机对照试验表明，人工智能辅助适度提高了牙医在诊断根尖周透射影（PRs）时的准确性，主要通过减少假阳性，对初级临床医生尤其有益，并促使治疗决策更加保守。
利用人工智能驱动的模拟患者提高医学生外科病史采集技能：一项随机对照试验
这项随机试验表明，使用深度语言学习模型作为模拟患者可以显著提高高年级医学生在临床轮转期间的外科病史采集技能和自信心。
利用人工智能：基于大型语言模型的对话代理在短视频应用试验中减少年轻人的抑郁和焦虑
一项为期28天的随机对照试验表明，基于大型语言模型训练的对话型AI通过在短视频应用中集成对话干预，有效减少了年轻人的轻度抑郁和焦虑症状。
结肠镜检查中的人工智能辅助光学诊断：确保安全同时减少不必要的息肉切除术
一项随机试验表明，通过人工智能辅助光学诊断保留小的非肿瘤性结直肠息肉与系统性切除一样安全有效，支持更少侵入性的结肠镜检查策略。
人工智能工具在药学学生OSCE表现和焦虑中的作用
一项随机试验评估了人工智能生成的学习材料，结果显示对药学学生的客观结构化临床考试成绩或考试焦虑水平没有显著影响，强调了进一步研究长期教育成果的必要性。
AI与家庭医生：评估ChatGPT-4o对常见初级保健查询的回答
本研究比较了ChatGPT-4o和家庭医生在回答200个常见初级保健问题上的表现，揭示了AI在适当性、准确性、全面性和同理心方面的优越性能，突显了其在提升初级保健方面的潜力。
推进乳腺癌检测：人工智能识别乳房X光片中漏诊的间期癌
最近的一项研究表明，人工智能系统可以在乳房X光片上检测出放射科医生漏诊的间期乳腺癌，这可能改善乳腺密度较高的女性的早期诊断和筛查结果。
人工智能在结肠镜检查中的应用：提升检测还是削弱医生技能？
人工智能在结肠镜检查中的集成提高了腺瘤的检出率，但当撤除AI支持时，引发了对医生技能下降的担忧，突显了潜在的临床‘去技能化’效应。
在护理教育中利用人工智能：ChatGPT培训显著提升护理人员解决问题能力和胜任力
一项单盲随机对照试验显示，将ChatGPT整合到护理教育中，显著提高了学生的解决问题能力、对人工智能的态度、护理过程胜任力和满意度，优于传统培训。
用于预测难治性溃疡性结肠炎的可解释人工智能：来自日本全国注册研究的见解
使用全国注册数据的机器学习模型能够准确预测难治性溃疡性结肠炎的长期缓解，并识别关键预后因素，如假息肉。
人工智能图像识别革新曲霉菌种鉴定：概念验证研究的洞见
一项概念验证研究表明，基于人工智能的图像识别技术（使用ResNet-18算法）能够准确鉴定重要的临床曲霉菌种，提供了一种快速、经济有效的传统方法替代方案。
革新强直性脊柱炎评估：AI驱动的严重程度检查模型提升诊断精确度
一种基于AI的模型，使用脊柱X光片和mSASSS评估强直性脊柱炎的严重程度，显示出高准确性，为临床医生提供了一种快速可靠的工具，并减少了人力资源需求。
人工智能在临床试验中的应用：构建以价值为基础的有效采纳框架
人工智能（AI）为临床试验带来了变革潜力，但实现其价值需要一个稳健、利益相关者驱动的框架来指导采纳，并评估整个试验生命周期中的影响。
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人工智能系统性偏差：对医院诊断准确性的双刃剑
一项涉及超过450名临床医生的多中心研究显示，系统性偏差的人工智能模型会降低临床医生的诊断准确性，仅提供解释可能无法减轻这种危害。