はじめに
甲状腺結節は一般集団で一般的に見られるものであり、約65%の人に確認され、そのうちの大部分は良性です。しかし、分化型甲状腺癌(DTC)の有病率は、診断画像や生検技術の向上により着実に上昇しています。診断技術の進歩だけでなく、インスリン抵抗性や心血管リスク(CVR)プロファイルなどの代謝因子も甲状腺悪性腫瘍の病態生理に寄与している可能性があります。臨床的な関心はありますが、インスリン抵抗性、血清甲状腺ホルモンレベル(特に遊離甲状腺ホルモンFT4)と甲状腺がんの特性との間の明確な関連はまだ十分に解明されていません。
研究デザイン
この観察的横断研究では、ブラジル・カンピナスの三次内分泌科サービスから160人の甲状腺結節(TN)患者を対象としました。対象者は2007年から2017年にかけて標準化された超音波検査で確認された甲状腺結節を持つ成人を含みました。臨床データには、体格測定、脂質プロファイル、糖代謝指数(空腹時血糖値、ヘモグロビンA1c)、心血管リスクスコア(Framingham、ASCVD)、甲状腺機能検査(TSH、FT4)が含まれました。ベセスダガイドラインに基づく細胞学的分類と、分化型甲状腺癌(乳頭がんと濾胞性がん)の組織病理学的診断が分析されました。急性心血管イベント、重篤な全身疾患、または影響を及ぼす薬剤を使用している患者は除外されました。統計解析では、非パラメトリック検定とロジスティック回帰を用いて悪性細胞学および病理学との関連と予測因子を特定しました。
主要な知見
- 人口統計学的特徴と合併症:対象集団は女性が大多数(85.5%)で、肥満(41.3%)、2型糖尿病(24.1%)、高血圧(63.4%)、脂質異常症(38.1%)の頻度が高いことが確認されました。
- 超音波所見と代謝の関連:甲状腺結節内の微小石灰化(悪性の特徴を示す超音波マーカー)は、心血管リスクスコア(Framingham、ASCVD)の増加と、より悪い血糖指標(空腹時血糖値、HbA1c)と有意に関連していました。その他の超音波パラメータ(エコーゲニック性、血管性、縁)は代謝リスク因子と相関しませんでした。
- 代謝パラメータと細胞学・病理学的相関:良性病変を示すベセスダカテゴリーIIは、空腹時血糖値が低いことが関連していました。一方、非典型性または疑わしいカテゴリー(IIIとIV)は、糖代謝障害と心血管リスクスコアの増加と関連が強まりました。興味深いことに、乳頭がんの患者はFraminghamスコアが低く、濾胞性がんの患者は腹部ウエスト周径が小さかったため、組織学的サブタイプによって異なる代謝プロファイルが示唆されました。
- インスリン抵抗性指標と甲状腺形態:インスリン抵抗性因子と腺体サイズおよび多発性結節との間に正の相関が見られました。相対脂肪量(RFM)、ウエスト周径、空腹時血糖値、HbA1cの増加は、甲状腺腺体の大きさと数が多い結節と関連しており、インスリンの甲状腺組織に対する有丝分裂促進作用と抗アポトーシス作用と一致しています。
- 遊離甲状腺ホルモン(FT4)の予測因子:正常範囲内のFT4レベルが上昇すると、悪性細胞学のオッズが4.7倍に増加し、分化型甲状腺癌のリスクが7.4倍に独立して増加することが示されました。これは、甲状腺ホルモンが腫瘍性甲状腺組織の拡大に影響を与える可能性のある増殖促進作用と血管新生促進作用を支持しています。
- 脂質プロファイルと悪性リスク:血清中高密度リポタンパク(HDL)コレステロールレベルの増加は、悪性細胞学のオッズが6.4%増加することと逆説的に関連していましたが、HDLと甲状腺がんの確定診断との直接的な関連は見られませんでした。スタチンの使用は悪性腫瘍の可能性が低いことを示し、脂質低下介入が甲状腺腫瘍の生物学に影響を与える可能性があることを示唆しています。
- 甲状腺自己免疫:抗甲状腺グロブリン(TgAb)や抗甲状腺ペルオキシダーゼ抗体(TPOAb)の存在は、インスリン抵抗性マーカー、心血管リスク、または甲状腺結節の特性とは有意な関連が見られず、自己免疫が代謝関連の甲状腺がんリスク因子とは独立していることを示しています。
専門家のコメント
本研究は、甲状腺腫瘍発生における代謝要因の影響を深め、インスリン抵抗性と甲状腺ホルモンレベルの微妙な変動が甲状腺結節の悪性化の可能性を高める可能性があることを明らかにしています。これらの知見は、甲状腺ホルモンが悪性細胞での有丝分裂経路と血管新生を促進するという機序的研究や動物実験の結果と一致しています。特に、正常範囲内のFT4レベルの上昇ががんリスクと関連していることは、伝統的な臨床的解釈に挑戦し、慎重な長期モニタリングを提唱しています。
HDLの逆説的な知見は、脂質代謝と甲状腺腫瘍との相互作用に関するさらなる研究を招き、脂質粒子の質的変化やHDLの機能性が量だけではなく関与している可能性があります。スタチンの使用が保護的な役割を果たすことは、抗炎症作用や多様な抗癌作用を示唆しています。ただし、この横断的設計からは因果関係を確立することはできません。前向き研究と機序的研究が必要です。
甲状腺自己免疫とインスリン抵抗性の関連がないことには、以前の仮説と矛盾する点もありますが、甲状腺発がんの多因子性を強調しています。甲状腺結節が疑われる患者の代謝評価を包括的なリスク分類の一環として考慮すべきです。
研究の制限点には、多変量解析のためのサンプルサイズの制約と、横断的設計による因果関係の推論の限界があります。均一な三次医療施設の対象集団は汎化性を制限する可能性があります。ただし、標準化された超音波検査と病理学的評価は内部妥当性を強化しています。
結論
正常範囲内の血清中遊離甲状腺ホルモン(FT4)レベルの上昇と、ウエスト周径の増加、血糖異常、心血管リスクスコアの上昇を示すインスリン抵抗性のマーカーは、悪性細胞学と分化型甲状腺癌と密接に関連しています。微小石灰化を示す甲状腺結節と、多発性結節性甲状腺腫の大きさは、より高い代謝リスクと相関しており、インスリンと甲状腺ホルモンが腫瘍の増殖に寄与する生物学的な可能性を強調しています。
これらの知見は、FT4とインスリン抵抗性の評価を含む代謝とホルモンのプロファイルを甲状腺結節の臨床評価に組み込むことで、悪性化の予測と患者の分類を改善する可能性があることを示唆しています。また、スタチンなどの脂質低下介入が甲状腺悪性腫瘍リスクを調整する役割があり、さらなる前向き研究が必要であることを示唆しています。
甲状腺結節を管理する医師は、伝統的な超音波と細胞学的評価に加えて、心血管と代謝リスクの包括的なプロファイリングを考慮することで、早期の悪性結節の同定と患者の予後を向上させるべきです。
参考文献
1. Durante C, Grani G, Lamartina L, et al. The diagnosis and management of thyroid nodules: a review. JAMA. 2018;319(9):914–924.
2. Kent WDT, Hall SF, Isotalo PA, et al. Increased incidence of differentiated thyroid carcinoma and detection of subclinical disease. CMAJ. 2007;177(11):1357–1361.
3. Enewold L, Zhu K, Ron E, et al. Rising thyroid cancer incidence in the United States by demographic and tumor characteristics, 1980–2005. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009;18(3):784–791.
4. Panagiotou G, Komninou D, Anagnostis P, et al. Association between lifestyle and anthropometric parameters and thyroid nodule features. Endocrine. 2017;56(3):560–567.
5. Shin J, Kim M-H, Yoon K-H, et al. Relationship between metabolic syndrome and thyroid nodules in healthy Koreans. Korean J Intern Med. 2016;31(1):98–105.
6. Lin H-Y, Tang H-Y, Shih A, et al. Thyroid hormone is a MAPK-dependent growth factor for thyroid cancer cells and is anti-apoptotic. Steroids. 2007;72(2):180–187.
7. Krashin E, Piekiełko-Witkowska A, Ellis M, et al. Thyroid Hormones and Cancer: a Comprehensive Review of Preclinical and Clinical Studies. Front Endocrinol (Lausanne). 2019;10:59.
8. Kim TH, Lee MY, Jin SM, et al. The association between serum concentration of thyroid hormones and thyroid cancer: a cohort study. Endocr Relat Cancer. 2022;29(12):635–644.
9. Zhang X, Ze Y, Sang J, et al. Risk factors and diagnostic prediction models for papillary thyroid carcinoma. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:938008.
10. Ru X, Su Z, Guo Y. Assessing the influence of metabolic syndrome on thyroid cancer: insights from a Mendelian randomization approach. Discov Oncol. 2025;16(1):1048.
11. Yuan J, Chen Z, Zhang J, et al. Preoperative serum lipids as novel predictors of survival in 3575 patients with papillary thyroid cancer. J Clin Endocrinol Metab. 2025;110(3):668–676.
12. Liang W, Sun F. Do metabolic factors increase the risk of thyroid cancer? A Mendelian randomization study. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1234000.
13. Chen Y, Zhu C, Chen Y, et al. The association of thyroid nodules with metabolic status: a cross-sectional SPECT–China study. Int J Endocrinol. 2018;2018:6853617.
14. Yin D-T, He H, Yu K, et al. The association between thyroid cancer and insulin resistance, metabolic syndrome and its components: a systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 2018;57:66–75.
15. Tsatsoulis A. The role of insulin resistance/hyperinsulinism on the rising trend of thyroid and adrenal nodular disease in the current environment. J Clin Med. 2018;7(3):37.
16. Mijović T, How J, Pakdaman M, et al. Body mass index in the evaluation of thyroid cancer risk. Thyroid. 2009;19(5):467–472.
17. Dobbins M, Decorby K, Choi BCK. The association between obesity and cancer risk: a meta-analysis of observational studies from 1985 to 2011. ISRN Prev Med. 2013;2013:680536.