Posted in临床更新 医学资讯 利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解 Posted by By MedXY 2025年9月14日 基于临床数据训练的机器学习模型在CT扫描中预测冠状动脉疾病的准确性优于传统风险评分，可能指导心血管护理中的资源更有效利用。
Posted in临床更新 医学资讯 通过冠状动脉CT血管造影增强心血管风险预测和结局：PROMISE和SCOT-HEART试验的结果 Posted by By MedXY 2025年8月16日 在临床风险模型和高级放射组学斑块分析指导下，冠状动脉CT血管造影（CTA）可改善新发胸痛患者的心肌梗死预测和预防，尤其是在临床冠状动脉疾病（CAD）可能性较低的患者中。
