引言
房颤（AF）是全球最常见的心律失常，与显著的发病率相关，包括中风、心力衰竭和死亡率增加。在重症监护病房（ICU）中，房颤的负担进一步加重，其发生率约为15.6%，常常使临床过程复杂化并恶化预后。尽管房颤的发生率很高，但针对重症房颤的预后生物标志物仍不够充分。
胰岛素抵抗（IR）是代谢综合征和2型糖尿病的标志，越来越多地被认为是心血管疾病和心律失常的促成因素。甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数，通过空腹甘油三酯和葡萄糖测量值简单计算得出，已成为IR的有效替代指标。先前的研究表明，升高的TyG指数与房颤的不良心血管结局和预后不良有关；然而，大多数研究依赖于单个时间点的测量，限制了其预后价值，特别是在经历生理应激引起的代谢波动的ICU患者中。
对TyG指数进行动态评估，即在ICU住院期间的轨迹变化，可能更好地捕捉代谢不稳定性并预测患者预后。这项回顾性队列研究利用重症监护医疗信息市场（MIMIC）-IV数据库，调查了TyG指数轨迹与重症房颤患者全因死亡率之间的关联。
研究设计和方法
这项回顾性队列研究纳入了2008年至2022年间从MIMIC-IV数据库（版本3.1）中诊断为ICU入院时房颤的患者。纳入标准为年龄≥18岁，首次ICU入院时诊断为房颤，ICU住院时间超过72小时，并且在ICU住院期间至少有三次24小时内配对的血糖和甘油三酯测量值。
排除患有癌症或生化数据不足的患者以确保数据完整性。TyG指数计算公式为ln(空腹甘油三酯 [mg/dL] × 空腹葡萄糖 [mg/dL] ÷ 2)。基于贝叶斯和Akaike信息准则、后验概率和临床解释性，使用基于群体的轨迹建模（GBTM）识别出ICU住院期间TyG指数变化的不同模式，选择了一个4类模型。
主要结局包括30天和365天全因死亡率；次要结局包括90天和180天死亡率。使用Kaplan–Meier曲线和对数秩检验评估生存差异。Cox比例风险模型调整了人口统计学、临床、实验室和治疗协变量，估计了不同TyG轨迹组的死亡风险比（HRs）。受限立方样条分析探索了TyG水平与死亡率之间的潜在非线性关联。
关键发现
共有1,108名重症房颤患者被分为四个TyG指数轨迹组：
- traj1（稳定低）： TyG指数持续较低（31.2%）
- traj2（缓慢上升）： 渐进式中等程度增加（35.7%）
- traj3（先升后降）： 中高等程度波动（23.1%）
- traj4（波动高）： 高且不稳定水平（10.0%）
与其它组相比，traj4组患者在所有评估时间点的全因死亡率显著更高：30天（40.0%）、90天（49.1%）、180天（50.0%）和365天（58.2%）（所有比较的p < 0.05）。
调整后的Cox模型显示，与稳定低组相比，traj4组患者在控制了年龄、性别、合并症和治疗等混杂因素后，死亡风险增加了约1.4到1.7倍。与traj1组相比，traj2和traj3组没有观察到显著的死亡率差异。
受限立方样条分析表明，TyG指数水平升高与更高的死亡率之间存在线性剂量-反应关系，强调了动态代谢状态相对于静态测量的重要性。
亚组分析确认，波动高的TyG轨迹与死亡率增加的关联在各年龄段、性别、种族、合并症和药物亚组中均持续存在，表明其具有稳健的预测能力。
专家评论
本研究开创性地将TyG指数的轨迹建模应用于重症房颤患者，提供了重要的机制和临床见解。胰岛素抵抗通过心肌纤维化、炎症和自主功能障碍促进心房的结构和电重构，从而促进房颤的发生和发展。TyG指数的波动可能反映了代谢不稳定性和氧化应激的增加，加剧了心脏纤维化和心律失常基质。
稳定或轻度升高的TyG水平与死亡率无关，突显了高水平下的动态代谢波动对预后的关键影响。临床上，这些发现指出了在ICU环境中连续监测TyG指数以识别可能受益于靶向代谢干预的高风险房颤患者的潜在效用。
需要注意的是，这项回顾性的单中心研究依赖于间歇性测量，无法保证空腹状态，尽管葡萄糖变异主要驱动TyG变化。尽管进行了多变量调整，但仍不能排除残留混杂。在多中心队列和前瞻性研究中进行外部验证是必要的，以推广研究结果并探索干预策略。
结论
在重症房颤患者中，波动性高的甘油三酯-葡萄糖指数轨迹独立地与短期和长期全因死亡率增加相关。TyG指数轨迹的连续评估为ICU房颤患者的危险分层提供了一个强大且易于获取的预后生物标志物，具有指导个性化代谢管理和改善预后的潜力。未来需要进行前瞻性干预研究以确认因果关系并评估治疗效果。
