序論
肥満は世界的な健康課題であり、世界中で20億人以上の成人が影響を受け、今後も有病率の増加が予想されています。肥満は疾患リスクや死亡リスクを大幅に高め、経済的負担を増大させています。伝統的な肥満管理戦略（食事、運動、行動療法）は個人レベルでは効果的ですが、拡大性、アクセス性、長期的な継続性に制限があります。電子ヘルス（e-ヘルス）やモバイルヘルス（m-ヘルス）などのデジタルヘルスモダリティは、テクノロジーを活用してこれらの障壁を克服し、ライフスタイルの変更に個別化され、拡大可能で、持続的な支援を提供します。この系統的レビューとメタアナリシスでは、ランダム化比較試験（RCT）から得られた証拠を収集し、デジタルヘルス介入が過体重および肥満の成人の人間学的指標やライフスタイル行動に与える影響を評価しました。
研究デザインと方法
Medline、Scopus、Web of Scienceを2024年10月4日まで検索し、過体重または肥満の成人（BMI≧25 kg/m²）を対象とした22件のRCTを特定しました。含まれた研究は、生体フィードバックデバイス、スマートフォンアプリ、e-コーチング、テキストメッセージ、ウェブベースプラットフォームなど、多様なデジタル介入を標準ケアまたは非介入と比較していました。評価されたアウトカムには、人間学的指標（BMI、体重、腹囲、体脂肪率）とライフスタイル行動（身体活動、エネルギー摂取量、食事パターン）が含まれました。品質はCochrane Risk of Bias Tool (RoB 2)を用いて評価され、データの合成には固定効果または無作為効果メタアナリシスが使用されました。また、GRADEが適用されて証拠の確実性が評価されました。
主要な知見
メタアナリシスの結果、統計的に有意だが微小な腹囲の減少（重み付け平均差 [WMD]: -1.77 cm; 95% CI: -3.10 to -0.44; p=0.009）が示されました。これは、BMIの変化とは独立した心血管代謝リスクの重要な独立予測因子です。他の人間学的アウトカムであるBMI（WMD: -0.43 kg/m²; p=0.247）、体重（WMD: 0.42 kg; p=0.341）、体脂肪率（減少の傾向: WMD: -0.79%; p=0.068）は有意にはなりませんでした。身体活動、エネルギー摂取量、食事行動などのライフスタイル行動については全体的には有意な変化はありませんでしたが、サブグループ解析ではジェネレーションXの参加者がデジタル介入により反応的であることが示されました。
ほとんどのアウトカムにおいて高い異質性（I² >80%）が見られ、参加者の特性、介入の種類、期間、方法論的品質に関連する変動が示されました。高リスクバイアス研究を除外した感度解析では主な知見が維持され、堅牢性が示されました。出版バイアスは有意ではありませんでした。
専門家のコメント
腹囲の単独の有意な効果は、心血管疾患や代謝疾患の予測因子としての役割を考えると臨床的に意味があります。デジタルヘルス介入は、腹部脂肪をより効果的に影響する継続的な監視とフィードバックを提供できます。体重、BMI、行動に対する有意な効果が見られないのは、介入の異質性、短期の追跡期間、変動する順守性、デジタルプラットフォーム単独での行動変容の難しさによるものと考えられます。
人口間のデジタルリテラシーとエンゲージメントの違い、特に高齢者、そして複雑さや相互作用の程度が異なる多様な技術モダリティが、一貫性のない結果に寄与しています。証拠は、デジタル療法が包括的な肥満管理プログラム内での補完的な手段として機能するのが最善であり、単独の治療法としては機能しないことを示唆しています。将来のデジタル介入は、効果性と順守性を向上させるために、パーソナライズされた適応アルゴリズムと医師の監督を組み込むべきです。
腹囲の減少に関する中等度の証拠の確実性と行動アウトカムに関する低〜非常に低い確実性は、ユーザーのプロファイルに合わせて標準化され、多面的なデジタル介入を評価する高品質で長期的な試験の必要性を強調しています。
結論
デジタルヘルス介入は、過体重および肥満の成人の腹囲を減少させる可能性を示しており、肥満ケアの拡大性における重要な一歩を表しています。しかし、体重、BMI、ライフスタイル行動に対する効果は、大きな異質性と方法論的制限があるため未だ明確ではありません。これらの知見は、デジタル戦略を統合された肥満治療フレームワーク内の補完的な手段として展開することを提唱しており、パーソナライゼーション、デジタルリテラシーの支援、持続的なエンゲージメントを強調しています。e-ヘルスとm-ヘルスが包括的な肥満管理において最大限のポテンシャルを発揮するためには、最適な介入コンポーネント、期間、対象人口を明確にする高度な研究が不可欠です。
