胸部痛は、しばしば世界中で死亡や障害の主因である冠動脈疾患（CAD）を示す一般的な臨床症状です。安定性胸部痛評価の目的は、心筋梗塞（MI）や死亡のリスクのある患者を特定することです。しかし、最適な初期診断戦略については議論が続いています。冠動脈CTアンギオグラフィー（CTA）は、冠動脈解剖学とプラーク負荷の非侵襲的な可視化を提供し、機能検査だけでは得られないより良いリスク分類が可能な手段です。使用が増えているにもかかわらず、CTAがすべてのリスクグループの臨床結果を改善するかどうかは明確ではありません。リスク要因重み付け臨床可能性（RF-CL）モデルは、従来の心血管リスク要因と症状を統合して、患者固有の閉塞性CADの確率を推定し、事前テストリスク分類を洗練します。
従来のプラーク負荷評価を超えて、放射組学に基づく表型は、従来の臨床的・画像的指標を超えて心筋梗塞の予測を改善する可能性のある細かいプラーク形態を特徴づけます。PROMISEおよびSCOT-HEART試験は、安定性胸部痛患者における冠動脈CTAと新しい放射組学アプローチの予後価値に関する堅牢なデータを提供しています。
研究デザイン
2つの主要なランドマーク試験が分析されました：
1. PROMISEおよびSCOT-HEART試験は、安定性胸部痛を呈する13,748人の患者を、冠動脈CTAと通常のケア（機能検査を含む）の初期評価または単独の通常のケアに無作為に割り付けました。患者はRF-CLによって非常に低い（≤5%）、低い（>5%から15%）、および中等度/高い（>15%）閉塞性CADの臨床可能性に分類されました。主要エンドポイントは3年間の心筋梗塞または死亡の複合エンドポイントでした。
2. SCOT-HEART試験の1,750人の患者の冠動脈CTA画像の事後分析では、従来のプラーク負荷測定と組み合わせて固有値放射組学指標を使用してプラーク形態を評価しました。致命的または非致命的心筋梗塞との予後関連性は、コックス比例ハザードモデルとモデル性能指標（ハレルのC統計量、累積動的AUC）を使用して評価されました。
主要な知見
PROMISEおよびSCOT-HEARTリスク分類結果：
– 全体的に、3年間で2.3%（313人の患者）が心筋梗塞または死亡の主要エンドポイントに達しました。
– 冠動脈CTA群と通常のケア群のイベント率は概ね同様でした（リスク差0.3%、HR 0.84 [95% CI 0.67-1.05]）。
– RF-CLによる層別化：
– 非常に低いおよび中等度/高い可能性グループでは、冠動脈CTAと通常のケア間で心血管イベントに有意な差は見られませんでした。
– 低RF-CLの患者では、冠動脈CTAを受けた群で統計的に有意に低いイベント率が見られました（リスク差0.7%；HR 0.67 [95% CI 0.47-0.97]）。
– 3年以内に1件の心筋梗塞または死亡を予防するためにCTAが必要な数（NNT）は143でした。
SCOT-HEART放射組学プラーク表型：
– 中央値8.6年の追跡期間中に、82人の患者が致命的または非致命的心筋梗塞を発症しました。
– 単変量分析では15の固有値放射組学指標が心筋梗塞と関連していました。心血管リスクスコアとプラーク負荷を調整後も8つが有意性を保っていました。
– 臨床モデルにプラーク負荷指標を追加すると、予測性能は若干向上しました（C統計量0.70）。
– 固有値放射組学指標を組み込むことで、モデルの精度が著しく向上し（C統計量0.74）、5年以降に予測価値が高まりました。
専門家のコメント
これらの知見は、特にCADのリスクが低いが無視できない患者において、冠動脈CTAが安定性胸部痛管理における有用性を強調しています。CTAが全般的にイベントを減少させなかったものの、RF-CLに基づいた対象的な検査は予後の精度と患者の結果を向上させ、低可能性グループでの心筋梗塞または死亡を減らしました。比較的低いNNTは、このサブグループでの効率的なリソース利用を示唆しています。
放射組学を用いたプラーク形態の詳細解析は、心血管リスク予測の新たな時代を告げています。単純なプラーク負荷の定量化を超えて、放射組学表型はプラークの脆弱性と将来のイベントを予測する複雑なテクスチャと形態の特徴を捉えます。この精密なアプローチは、パーソナライズされたリスク分類を精緻化し、個別化された予防戦略をガイドすることができます。
制限点には、放射組学解析の観察的研究の性格があり、前向き検証が必要であり、複雑な放射組学データを日常の臨床ワークフローに統合する課題があります。それでも、これらの試験は、安定性胸部痛評価の最適化に向けてイメージングと計算表型へのパラダイムシフトを支持する説得力のある証拠を提供しています。
結論
要するに、冠動脈CTAとリスク要因重み付け臨床可能性分類を組み合わせることで、新規発症の安定性胸部痛を呈する患者、特に閉塞性CADの臨床可能性が低い患者におけるリスク予測と結果が向上します。高度な放射組学プラーク表型は、伝統的な臨床的・画像的マーカーを超えて長期的心筋梗塞リスクをさらに精緻化します。これらの知見は、臨床リスクモデルと高度なイメージング解析を組み込んだより洗練され、パーソナライズされた診断アプローチを支持し、リスクのある患者をよりよく特定し、予後を改善し、管理を指導することを可能にします。
参考文献
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