Oracle Health 推出以 AI 为主导、语音支持的电子健康记录系统,以增强临床医生体验并挑战 Epic

Oracle Health 推出以 AI 为主导、语音支持的电子健康记录系统,以增强临床医生体验并挑战 Epic

亮点

Oracle Health 推出了一款基于 Oracle 云基础设施的下一代人工智能(AI)驱动、以语音为中心的电子健康记录(EHR)系统。新平台通过嵌入生成式 AI 驱动的临床代理,实现多模态语音和屏幕交互,旨在简化临床医生的工作流程。该系统在获得监管批准后,将首先提供给门诊护理提供者,并计划在 2026 年扩展到急性护理环境。这是 Oracle 以 280 亿美元收购 Cerner 后的战略升级,同时面对 Epic 扩大的 AI 支持文档解决方案的竞争。市场份额趋势显示,Oracle 在急性护理领域的市场份额略有下降,而 Epic 在 2024 年则有所增长。

研究背景和临床背景

电子健康记录对现代医疗保健的交付至关重要,影响临床决策、患者安全和运营效率。尽管广泛采用,但许多临床医生仍面临 EHR 易用性问题,导致认知负担增加、与患者的直接互动减少以及医生职业倦怠。语音支持、AI 辅助的 EHR 代表了一个新兴前沿,可以提高导航的便利性、减少文档时间并提高数据准确性。Oracle Health 推出的以 AI 为主导、以语音为中心的 EHR 系统响应了这些未满足的临床工作流程需求,同时利用了不断增长的医疗保健云市场。

系统设计和功能

与之前基于收购的 Cerner 技术构建的 Oracle Health EHR 平台不同,新解决方案是在 Oracle 云基础设施上从零开始设计的。这种原生云设计有助于实现可扩展且安全的数据处理,优化 AI 集成。关键创新包括嵌入式临床 AI 代理,该代理结合生成式 AI 模型和临床智能,为临床医生提供实时、情境感知的协助。多模态交互支持语音命令和基于屏幕的导航,旨在减少点击次数和手动数据输入,创造无缝的用户体验。

目前,该系统在美国提供给门诊护理机构,等待监管批准。Oracle 宣布计划在 2026 年前将功能扩展到急性护理环境,扩大其在医院和住院环境中的适用性。这一分阶段推出反映了提供强大且临床多功能工具的战略方法。

市场地位和竞争格局

Oracle Health 的发布正值 EHR 竞争格局的关键时刻。截至 2024 年,Oracle 占据了急性护理医院 EHR 市场 22.9% 的份额,较前一年的 23.4% 略有下降。根据 KLAS Research 的分析,该公司在 2024 年净损失了 74 家医院和超过 17,000 张床位。相比之下,竞争对手 Epic 积极扩张,市场份额达到 42.3%,高于 39.1%,新增了 176 家多专科医院和近 30,000 张床位。

Oracle 下一代 EHR 的发布时间——仅在 Epic 用户组会议前几天,预计 Epic 将展示其自己的 AI 驱动的环境文档工具——突显了在临床工作流程中集成 AI 的激烈竞争。Oracle 通过提供一个结合生成模型和语音输入的集成 AI 代理来区分其系统,这与 Epic 的环境文档重点有所不同。

专家评论

行业专家认可 AI 驱动、以语音为中心的 EHR 的潜在临床和运营优势。通过减少文档负担和改善导航,此类创新可能提高临床医生的满意度和患者护理质量。然而,AI 集成仍面临数据准确性、法规合规性、临床医生培训和跨临床环境互操作性的挑战。

Oracle Health 的新 EHR 是建立在现代云平台而非传统基础设施上的,符合当前可扩展数字健康解决方案的最佳实践。其主动提供协助而非被动检索数据的代理 AI 概念,可能在临床决策支持方面取得有意义的进展。即将推出的急性护理功能对于更广泛的采用至关重要,因为住院工作流程提出了复杂的需求。

结论

Oracle Health 推出的以 AI 为主导、语音支持的 EHR 系统标志着解决长期存在的医生易用性问题的重要一步,同时利用了最先进的 AI 技术。这一创新可能会提高临床文档的效率和用户体验,但其影响将取决于监管批准、实际临床医生采用情况以及在多样化医疗环境中的有效集成。Oracle 的原生云方法和集成的临床 AI 代理使其在由人工智能日益塑造的动态 EHR 市场中保持竞争力。与 Epic 平行的 AI 计划进行持续的比较评估,对于衡量未来的市场变化和临床结果非常重要。

参考文献

  • KLAS Research. “急性护理 EHR 市场份额趋势,2024 年.” 2024 年访问。
  • Oracle Health 新闻稿,2024 年。”Oracle Health 推出下一代 AI 驱动的以语音为中心的 EHR。”
  • Epic Systems Corporation,2024 年。AI 驱动的环境临床文档工具公告(预期)。
  • Kelly DL 等。”人工智能和语音支持技术在电子健康记录中的应用:现状与未来方向。”《医学系统杂志》,2023;47(1):45。

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