利用植物健康饮食降低2型糖尿病风险和环境影响:EPIC-Norfolk研究的见解

利用植物健康饮食降低2型糖尿病风险和环境影响:EPIC-Norfolk研究的见解

亮点

最近的EPIC-Norfolk前瞻性队列研究揭示,高依从性遵循行星健康饮食(PHD)显著降低了2型糖尿病(T2D)的发病率约32%,同时减少了约18%的饮食温室气体(GHG)排放。这些发现加强了这种饮食模式在慢性病预防和环境可持续性方面的双重益处。

研究背景

2型糖尿病仍然是一个重大的全球公共卫生挑战,主要由可改变的生活方式因素(包括饮食)驱动。同时,食物系统是温室气体排放的最大贡献者之一,这表明饮食是连接人类健康和地球可持续性的关键交叉因素。行星健康饮食(PHD)由EAT-Lancet委员会提出,旨在优化人类营养的同时最大限度地减少对环境的损害。然而,迄今为止,关于依从PHD与新发T2D及相关的碳足迹之间的纵向流行病学证据尚有限。

研究设计

EPIC-Norfolk研究是一项基于英国的前瞻性队列研究,涉及23,722名成年人(55%为女性),基线平均年龄为59.1岁。饮食摄入量通过1993年至2011年期间三个时间点重复进行的食物频率问卷测量,允许对PHD依从性进行时间变化评估。PHD评分范围从0到140分,反映了13种食物组和两个营养领域中的依从性,强调增加植物性食物的消费并限制动物产品的摄入。

在平均随访19.4年(标准差6.8年)中,共识别出3,496例新发T2D病例,涉及461,086人年。使用包含时间更新协变量(包括社会人口学特征、行为因素、总能量摄入、肥胖测量指标以及既往心血管或癌症诊断)的Cox比例风险回归模型来估计不同PHD依从性五分位数的T2D风险比(HRs)。此外,线性回归模型评估了PHD依从性与估计的饮食GHG排放之间的关联。

主要发现

PHD依从性最高五分位数(评分范围85.7–117.8)的参与者与最低五分位数(33.9–68.4分)相比,发展为T2D的风险显著降低,调整后的HR为0.68(95%置信区间[CI]:0.61至0.76),表示相对风险降低32%。这一关联在调整多个混杂因素后仍然稳健,表明PHD具有独立的保护作用。

估计的人群归因分数(PAF)显示,如果将PHD依从性提高到人群中的第80百分位以上,可以潜在地预防12.3%(95% CI:9.2%至15.3%)的新发T2D病例。

就环境影响而言,依从性最高组的饮食GHG排放比最低依从性组低约18.4%(β系数:−18.4%,95% CI:−19.3%至−17.5%),突显了PHD的重要生态效益。

值得注意的是,观察性设计存在局限性,包括潜在的残余混杂和饮食评估中的测量误差。然而,大样本量、重复的饮食评估和全面的调整增强了研究结果的有效性。

专家评论

同时针对慢性病预防和气候变化减缓的饮食策略迫切需要。EPIC-Norfolk的研究结果提供了宝贵的现实世界流行病学证据,支持PHD在减少T2D发病率的同时降低环境足迹的作用。这与机制研究和干预数据一致,强调富含纤维、全谷物和不饱和脂肪的以植物为主的饮食对胰岛素敏感性和体重控制的好处。

虽然随机对照试验最终需要建立因果关系并阐明机制途径,但不同人群中的一致益处支持将PHD原则纳入公共卫生政策。此外,这些结果补充了新兴指南,建议减少红肉和加工肉类的消费,同时增加植物性食物的摄入,以促进代谢和地球健康。

将这些饮食转化为可访问、文化适应且经济可行的建议仍面临挑战。进一步的研究需要探索依从性的障碍和促进因素,并评估对其他代谢结果和可持续性指标的影响。

结论

EPIC-Norfolk前瞻性队列研究表明,更高地遵循行星健康饮食与新发2型糖尿病风险显著降低和饮食温室气体排放明显减少相关。这些双重益处强化了PHD作为改善人群代谢健康和推进环境可持续性目标的可行且可扩展的饮食框架。将PHD纳入临床和公共卫生营养指导可能有助于减轻日益增长的2型糖尿病负担,同时应对气候变化。

资金和临床试验信息

该研究在EPIC-Norfolk项目下进行,得到了国家卫生研究委员会和环境机构的资助(详细资助信息见原始出版物)。观察性研究性质排除了临床试验注册。

参考文献

  1. Sowah SA, Imamura F, Ibsen DB, Monsivais P, Wareham NJ, Forouhi NG. 行星健康饮食与2型糖尿病发病率和温室气体排放的关系:来自EPIC-Norfolk前瞻性队列研究的发现。PLoS Med. 2025年9月16日;22(9):e1004633. doi: 10.1371/journal.pmed.1004633. PMID: 40956993;PMCID: PMC12440362。

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